مدل سازي مطلوبيت زيستگاه آهوي ايراني (Gazella subgutturosa subgutturosa) در منطقه شكارممنوع قراويز و استان كرمانشاه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

Modelling of Habitat Suitability of Persian Gazella (Gazella Subgutturosa Subgutturosa) In Qaraviz No Hunting Area and Kermanshah Province by Using Artificial Neural Networks

تعيين وضعيت پراكنش گونه هاي حيات وحش، وضعيت زيستگاه هاي تحت اشغال آن ها و زيستگاه هايي كه شرايط حضور گونه را دارند به كمك روش هاي ارزيابي زيستگاه از اهميت بسزايي در مديريت حيات وحش برخوردار است. به منظور مدل سازي مطلوبيت زيستگاه آهوي ايراني (Gazella subgutturosa subgutturosa) از روش حضور/عدم حضور با استفاده مدل شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) استفاده شد. به منظور مدل سازي در منطقه شكارممنوع قراويز (فصول پاييز و زمستان) و پراكنش بالقوه در استان كرمانشاه از نقاط حضور گونه و به ترتيب 14 و 12 متغير محيطي استفاده شد. اعتبار سنجي مدل ها با استفاده از آماره ROC انجام گرفت كه به ترتيب براي فصول پاييز، زمستان و كل استان برابر 0/87، 0/84 و 0/78 محاسبه شد كه تائيد كننده مدل MLP بود. نتايج حساسيت سنجي نشان داد كه فاصله از متغيرهاي جاده، چشمه و آبشخور و مناطق نظامي در فصل پاييز و متغيرهاي ارتفاع، فاصله از مناطق حضور عشاير و تيپ پوشش گياهي در فصل زمستان بيشترين تاثير را بر پراكنش گونه داشته و متغيرهاي ارتفاع، دما و تيپ پوشش گياهي مهم ترين عوامل موثر بر پراكنش گونه در مقياس كلان بوده اند. ضريب همبستگي پيرسون بيانگر وجود همبستگي معنادار 0/83 بين مطلوبيت زيستگاه پاييزه و زمستانه است (0/05>P). 2551 هكتار از منطقه مورد مطالعه در هر دو فصل پاييز و زمستان داراي مطلوبيت بالا است. نتايج نشان داد كه 12/70 درصد از مساحت استان جزء زيستگاه مطلوب گونه مورد مطالعه است. بر اساس نتايج به نسبت ساير زيستگاه هاي آهو در شرق رشته كوه زاگرس، ارتفاع زيستگاه مطلوب در قراويز كمتر است

Determining the status of distribution of wildlife species, habitats under their occupation and habitats which have conditions for the presence of species is of great importance in the wildlife management. In order to model the habitat suitability of Persian gazelle (Gazella subgutturosa subgutturosa) presence/absent method by using Multi-Layer perceptron (MLP) neural network was used. In order to modelling in Qaraviz No Hunting Area (autumn and winter seasons) and potential dispersion in Kermanshah province the presence points of the species and 14 and 12 environment variables were used, respectively. Model validation was performed by ROC statistic which was 0.87, 0.84 and 0.78 for autumn, winter and entire province and it was confirmer of MLP model. The results of sensitivity analysis showed that distance from road, spring and trough and military areas in autumn and variables of Altitude, distance from tribal areas and vegetation types in winter have the most influence on the specie distribution and variables of height, temperature and vegetarian type were the most effective factors on the specie distribution in large scale. Pearson correlation coefficient indicated significant correlation of 0.83 between habitat suitability of autumn and winter (P<0.05). 255 hectares of the area under study in both autumn and winter have high suitability and 12.70 percent of province is part of desirable habitat of under study species. According to the results height of suitable habitat in Qaraviz area is less in comparison with other deer habitats in the east of Zagros mountain ranges.