برآورد پذيرش و اقامت غير ضروري بيماران در دانشگاه علوم پزشكي ايران: گامي براي اصلاح الگوي مصرف منابع بيمارستاني

Estimating Admission and Inappropriateness of Patients in Iran University of Medical Sciences: A Steps to Improve Hospital Consumption Patterns

زمينه و هدف: ارزيابي مقتضي يا غير مقتضي بودن خدمات ارايه شده در بيمارستان موضوعي بسيار مهم جهت بهبود تخصيص منابع مي باشد. بنابراين در اين پژوهش به بررسي پذيرش و اقامت غيرضروري بيماران در جهت اصلاح هزينه هاي اضافي و مديريت كارآ منابع پرداخته شد. مواد و روش ها: اين مطالعه از نوع توصيفي تحليلي بود كه به روش مقطعي در نيمه اول سال 96 انجام گرفت. از ابزار پروتكل ارزيابي مناسبت براي جمع آوري داده ها استفاده شد.تعداد 420 بيمار بستري در بيمارستان هفت تير و فيروزگر در بازه زماني انجام مطالعه با استفاده از روش نمونه گيري طبقه بندي انتخاب شدند. پس از جمع آوري اطلاعات، داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18در دو سطح آمار توصيفي و تحليلي تجزيه و تحليل شد. نتايج: از تعداد حجم نمونه 391 مورد پذيرش مقتضي و 29 مورد پذيرش غير مقتضي طبقه بندي شدند. ميزان پذيرش غيرمقتضي در بيمارستان هاي مورد مطالعه در حدود 7% برآورد گرديد. جنس زن، نوع پذيرش، طول بستري و محل سكونت بيمار در پيش بيني ميزان پذيرش غيرمقتضي تاثير داشت (p < =0.05). ; نتيجه گيري:با توجه به بالا بودن درصد اقامت و پذيرش غيرمقتضي بيماران در اين بيمارستانها و همچنين هزينه هاي بالاي خدمات سلامت بايستي اين مشكلات را با برنامه ريزي درست، مديريت پذيرش هاي بين بخش هاي بيمارستاني تا حد زيادي كاهش داد و تا حد امكان از پذيرش و اقامت غير مقتضي جلوگيري نمود.

Background: Assessment of appropriate and inappropriate services offered at the hospital is a very important topic to improve resource allocation. Thus, this study performed to assess inappropriate admission and length of stay to modify extra costs and effective resource management. Materials and Methods: This study was a descriptive-analytic one which conducted as a cross sectional study in the first half of 2017. The Appropriateness Evaluation Protocol(AEP) was used to collect data. A total of 420 patients hospitalized in Haft Tir and Firoozgar Hospitals were selected using stratified sampling method. collecting data was analyzed using descriptive and analytical statistics by SPSS18. Result: 391 individuals were admitted appropriately and 29 were classified as inappropriate admission. The rate of inappropriate admission estimated about 7% in the hospitals. female Sex, type of admission, the length of admission and place of patient residence had effect on prediction of inappropriate admission rate (p < = 0.05). Conclusion: Considering the high percentage of inappropriate admission and stay length of patients as well as high costs of health services in these hospitals, the problems can be greatly reduced using proper planning, admissions management between the hospital units.