بررسي و تطبيق ميزان دقت نتايج حاصل از مدل هاي «بنيش» و «تعديل شده بنيش» بر اساس محيط اقتصادي ايران در كشف و افشاي گزارش گري مالي متقلبانه

Analysis and Comparison of the Accuracy of the Results Obtained from

تقلب، پديده اي است كه انحرافات و دستكاري هاي صورت گرفته در صورت هاي مالي را شامل مي شود و توسط طرف هاي درگير در يك امر مالي صورت مي گيرد. گزارشگري مالي متقلبانه كه با مواردي همچون تحريف يا تقلب در صورت هاي مالي سروكار دارد، در سال هاي اخير بسيار موردتوجه سرمايه داران و همچنين خود حسابداران قرار گرفته است. از آنجاكه در ايران مدلي براي كشف تقلب وجود ندارد از يكي از مدل هاي كشف تقلب بسيار رايج به نام مدل بنيش استفاده مي شود. در اين پژوهش سعي بر اين شد تا 100 شركت موجود در بورس را بر اساس مدل اصلي بنيش و همچنين مدل تعديل شده بنيش و بر اساس وضعيت اقتصادي ايران موردبررسي قرار گيرد، تا مشخص شود كدام يك از اين دو مدل در كشف تقلب بهتر عمل مي كنند. بعد از انجام پژوهش بر روي اين 100 شركت مشخص شد كه مدل تعديل شده بنيش با دقت كلي 66/2% و خطاي كلي 33/8% نسبت به مدل اصلي بنيش كه دقت كلي آن 61% و خطاي كلي 39% به ميزان بيشتري نشان دهنده ميزان تقلب صورت گرفته در صورت هاي مالي شركت ها است.

Fraud is a phenomenon in which manipulations and distortions of financial statements are done by one side of finance. Also، fraudulent financial reporting dealing with distortions and frauds in financial statements is considered strongly among the investors and auditors. Since there is no model based on contingencies of Iran، nowadays one of commonly used models of fraud identification is Behnish. In this study، according to Iran's financial status we examined 100 companies of stock exchange based on Behnish balanced model in order to recognize best model for fraud identification. Conclusions indicated that Behnish balanced model model having 2/66 percent total accuracy and 8/33 percent total error indicates frauds of financial statements compared with 61 percent total accuracy and 39 percent total error of Behnish main model.