ارتباط بين عوامل موثر بر كيفيت تدريس اساتيد: مدل‌يابي معادلات ساختاري

Relationship of Factors Affecting the Quality of Teaching: Structural Equation Modeling

اهداف: شناخت مولفه‌ها و تحليل روابط ميان مولفه‌هاي مختلف كيفيت تدريس از ديد خود اساتيد مي‌تواند راهنمايي براي تحليل بهتر كيفيت تدريس باشد. اين مطالعه با هدف تحليل ارتباط بين عوامل موثر بر كيفيت تدريس از ديدگاه اساتيد با استفاده از مدل‌يابي معادلات ساختاري انجام شد. روش‌ها: اين مطالعه توصيفي- مقطعي در سال 1392 انجام شد. نمونه‌هاي پژوهش 396 نفر از اساتيد و اعضاي هيات علمي منتخب در دانشگاه علوم پزشكي مستقر در شهر تهران بودند كه به‌روش نمونه‌گيري تصادفي ساده انتخاب شدند. براي سنجش كيفيت تدريس از پرسش‌نامه كيفيت تدريس سراج استفاده شد. به‌منظور تحليل مدل، اطلاعات جمع‌آوري‌شده در اختيار نرم‌افزار Lisrel 8.8 قرار گرفت. براي بررسي برازش مدل، از شاخص‌هاي GFI، AGFI، RMSEA و آزمون مجذور كاي استفاده شد. يافته‌ها: مولفه روابط ميان‌فردي بيشترين تاثير را در ارتقاي كيفيت تدريس نشان داد. بيشترين بار عاملي مولفه طرح درس با مولفه تدريس استاد (0/11)، بيشترين بار عاملي مولفه تدريس با مولفه نحوه تدريس (34/0) و بيشترين بار عاملي مولفه ارزش‌يابي تدريس با مولفه تدريس (0/34) بود و در زمينه بار عاملي مولفه ارتباطات ميان‌فردي با ساير مولفه‌هاي كيفيت تدريس، بيشترين بار عاملي مرتبط با مولفه ارزش‌يابي تدريس (0/36) بود. همچنين با توجه به شاخص‌هاي RMSEA، AFGI و GFI، مدل تحليل ارتباط ساختاري بين مولفه‌هاي كيفيت تدريس داراي برازش مناسب بود. نتيجه‌گيري: مولفه ارتباط ميان‌فردي در بين ساير مولفه‌هاي كيفيت تدريس اهميت بيشتري دارد و مدل‌يابي معادلات ساختاري نشان مي‌دهد كه ارتباط مولفه‌هاي مختلف و تاثير متقابل اين مولفه‌ها بر يكديگر بايد به‌خوبي شناسايي شود.

Aims: Understanding the components and analyzing the relationships among the various components of the teaching quality from the professors’ view point can help better analyzing of teaching quality. This study aimed to analyze the relationship between the factors influencing the teaching quality of teachers' attitudes using structural equation modeling. Methods: This cross-sectional study was done in 2013. 396 professors and faculty members were elected from Medical Sciences University of Tehran selected by simple random sampling method. Siraj teaching quality questionnaire was used to measure teaching quality. Data analyzed by the Lisrel 8.8 software. To evaluate the models’ fitting, the GFI, AGFI, RMSEA parameters and Chi-square test were used. Findings: Interpersonal relations component showed the greatest effect to improve the quality of teaching. The highest factor loading of the lesson plans component was with teaching component (0.11), the highest factor loading of teaching component was with teaching component method (0.34) and the highest loading factor of teaching evaluation component was with teaching component (0.34) and the loading factor of interpersonal relations component the highest factor loading was associated with teaching evaluation component (0.36). Also, regarding RMSEA, AFGI and GFI, the structural relationship analysis modeling had a good fitting among the components of teaching quality. Conclusion: Interpersonal relation component is the most important component among the other teaching quality components and structural equation modeling show that the relationship between various factors and their interaction should be appropriately identified.