تركيب تحليل استواري و غربالگري فازي به منظور تدوين مدل برنامه ريزي استراتژيك استوار براي شبكه لجستيك خدمات؛ (مورد مطالعه شركت توزيع برق شيراز)

Combining Robust Analysis and Fuzzy Screening to Develop a Robust Strategic Planning Model for Service Logistics Network; a Case of Shiraz Electric Distribution Co.

در زماني كه تصميم گيري بايد در فضاي عدم قطعيت انجام شود، تحليل استواري روشي قابل اتكا براي ارزيابي پيامدهاي يك تصميم اوليه در امتداد زمان است. در اين روش تصميم‌هاي متوالي در خلال زمان پياده ميشوند و مورد ارزيابي قرار ميگيرند. براي انجام تحليل استواري لازم است تا سناريوهاي آينده تدوين شده و تعهدات اوليه اي كه در اين سناريوها از استواري بالاتري برخوردارند، تعيين و استخراج شوند. اما روش تحليل استواري در اخذ امتياز خبرگان با توجه به معيارهاي مختلف و تركيب آنها، اطلاعات زيادي را از دست مي دهد. در مدل پيشنهادي حاضر براي غلبه بر اين مسئله از گامهاي الگوريتم غربالگري فازي در ارائه امتيازها استفاده شده است. در اين مطالعه با معرفي مباني تئوري و گامهاي عملي اجراي تحليل استواري فازي نسبت به پياده‌سازي آن در يك مطالعه موردي اقدام ميشود. به اين منظور با حضور شش نفر از خبرگان شركت توزيع برق شيراز دامنه اي از شرايط آينده و پيكره بندي هاي سيستم با استفاده از روش تحليل استواري در بستر كارگاهي استخراج شد و پس از تعيين معيار، ارزيابي فازي كارايي پيكره بندي ها صورت گرفت و تعهدات مورد نياز تعيين شدند. در نهايت با ساختاردهي مسئله و تعيين پيكره بندي هاي مطلوب، گامهاي اجرايي به پايان رسيد و راهكارهاي استراتژيك شبكه لجستيك اين شركت در افق ده ساله تعيين شد. تلفيق غربالگري فازي با تحليل استواري، ابزار مناسبي براي چارچوب برنامه ريزي استراتژيك سازمانها و براي مسائل مبهم و ساخت نيافته فراهم مي آورد.

When decisions are made in uncertainty, robust analysis is a reliable method to evaluate the consequences of an initial decision during time. In this method sequential decisions would be implemented during a period of time and assessed. To establish robust analysis, we need to develop future scenarios and extract initial commitments which are more robust. Although it's abilities, robust analysis is a simple approach for gathering expert opinions and loses lots of information. The proposed model in this article, combines fuzzy screening phases with robust planning. The model here is then tested in a case study. In workshops six experts in Shiraz ED Co. cooperated to extract future scenarios, system configurations and needed commitments. Eventually by structuring the problem and evaluating this based on selected criteria, the desired configurations were specified. These configurations made the strategic solutions for logistics network for long term. The results show the combination of fuzzy screening and robust analysis can be used efficiently as a strategic planning framework for ambiguity and unstructured problems.