طراحي شبكه زنجيره تأمين چابك در شرايط وابستگي تقاضا به قيمت

Designing an agile supply chain network in terms of demand dependence on price

در اين مقاله به بررسي مسئله طراحي زنجيره تأمين چابك چند سطحي و چند دوره‌اي در شرايطي كه تقاضاي مشتري به قيمت محصول وابسته است، پرداخته شده است. هدف اين پژوهش طراحي يك زنجيره تأمين چابك در شرايط وابستگي تقاضا به قيمت و تصميم‌گيري يكپارچة برنامه‌ريزي توأم توليد و قيمت‌گذاري براي محصولات متنوع از نظر سطح كيفيت است. در اين پژوهش سعي شده‌ است تا با تكيه بر رويكرد‌هاي نوين مطرح شده در زمينه برنامه‌ريزي زنجيره تأمين، رويكردي يكپارچه در زمينه مديريت تقاضا و برنامه‌ريزي توليد ارائه شود كه در آن تقاضا، از طريق اهرم قيمت قابل كنترل است. شبكه زنجيره در نظر گرفته شده، سه‌سطحي است و شامل توليدكنندگان، توزيع كنندگان و خرده‌فروشان مي‌باشد. تصميم‌گيري‌هاي يكپارچه در اين مسئله شامل انتخاب شركت‌كنندگان در هر سطح، مديريت تقاضا، قيمت‌گذاري، برنامه‌ريزي توليد، موجودي و توزيع، است. مسئله تصميم‌گيري يكپارچة توليد و قيمت‌گذاري مطرح شده در اين مقاله چند محصولي با سطوح كيفيتي مختلف است. يك مدل غير خطي آميخته با اعداد صحيح كه فرايندهاي برنامه‌ريزي مورد نياز جهت حداكثرسازي سود زنجيره را در بر مي‌گيرد، ارائه شده است. در انتها نيز براي نشان دادن كاربردي بودن مدل رياضي، مثال‌ عددي ارائه شده است.

In this paper, we consider an agile supply chain network design problem with multiple level and multiple periods under a situation where the customer demands rate is assumed to be depend on customer price. This network includes three-level supply chain with multi-manufacturer, multi-distribution and multi-retailer. All these actors are taken into account in order to generalize the network structure that can however be simpler in principle. Integrated decisions making in this problem include selection of partners in each echelon, demand management, pricing, production, inventory, and distribution planning. Considered Integrated Pricing-Production Decisions problem in this paper is multi-product at different quality levels. We present a model for the management of the chain addressing supply planning and allowing the improvement of the manufacturing system agility in terms of ability in reconfiguration to meet demand. A mixed integer programming (MIP) model formulates the overall decisions required to maximize profit. A numerical problem illustrates the applicability of the models.