تحليل فضايي كانون‌هاي سرقت داخل خودرو در سركلانتري پنجم تهران بزرگ

Spatial Analysis of In-car Theft Centers in Tehran's Fifth Head Police Stations in 2015

زمينه و هدف: جرم داراي ظرف مكاني و زماني منحصربه‌فرد است كه آن را از ديگر رفتارها متمايز مي‌سازد و باعث مي‌شود تا رفتار مجرمانه در واحد مكان، توزيع فضايي يكساني نداشته باشد. اين پژوهش با هدف تحليل فضايي كانون سرقت داخل خودرو در سركلانتري پنجم تهران بزرگ انجام پذيرفته تا مناطق جرم‌خيز شناسايي شود. روش‌شناسي: روش مورد استفاده در پژوهش، توصيفي- تحليلي مي‌باشد، براي شناسايي الگوهاي مكاني از مدل آماري گرافيك مبنا در محيط سامانه اطلاعات جغرافيايي استفاده شده، مهم‌ترين آزمون مورد استفاده مركز متوسط و بيضي انحراف از معيار مي‌باشد و از روش تخمين كرانل به عنوان روش آماري گرافيك مبنا استفاده شده است و براي تحليل آماري و تحليل گرافيكي از نرم افزار GIS و نرم افزار جانبي Crime analysis استفاده شده است. يافته‌ها: ويژگي‌هاي فيزيكي اجتماعي مكان‌هاي جرم و مكان‌هاي ﻣﺠﺎور آن‌ها با ﺑﺮوز بزه‌كاري ارتباط دارند، همچنين مهم‌ترين كانون‌هاي جرم‌خيز تهران را محدوده هاي پرازدحام در طول روز و كم‌تراكم در طول شب شكل مي‌دهند و بيشتر جرايم را در محدوده‌هاي تجاري و اداري كه محدوديت پاركينگ عمومي دارد اتفاق مي‌افتد. نتايج: مكان‌هاي پارك اتومبيل براي زمان طولاني، نظير پاركينگ‌هاي نزديك پايانه‌ها، خطوط مترو، اماكن تجاري و اداري و تفريحي به‌عنوان يكي از مكان‌هاي مناسب براي سرقت داخل خودرو عمل مي‌كنند. هدف‌ها و آماج‌هاي جرم، فراوان است و صاحبان ماشين‌ها معمولاً تا ساعت‌ها به محل بازنمي‌گردند. سرقت در اين محل‌ها برخلاف مناطق مسكوني معمولاً در طول روز اتفاق مي‌افتد و غالباً زمان زيادي براي ارزيابي ريسك‌هاي احتمالي ناشي از ارتكاب جرم وجود دارد.

Background and Aim: Crime has a unique spatial and temporal conditions that distinguish it from other behaviors and makes the criminal behavior not to have an equal spatial distribution in the place unit. The purpose of this study was to investigate spatial analysis of the in-car hijacking in the 5th Head Police of Tehran in order to identify crime areas. Methodology: The method used in the research is descriptive-analytic. In order to identify the spatial patterns, a basic graphical model has been used in the GIS environment. The most important test used by the center is the oval and average standard deviation from criterion. The method of Cranel estimation has been used as the statistical graphic model. For statistical analysis and graphical analysis, GIS software and crime analysis software have been used. Findings: The physical and social characteristics of crime places and their adjacent places are related to delinquency. Also, the most important centers of Tehran's crimes are formed by crowded areas throughout the day and milder during the night, and most of the crimes are in the commercial and administrative boundaries of public parking. Results: Car park locations for long periods of time, such as nearby parking lots, metro lines, commercial and office and recreational areas, are one of the best places to steal auto parts. Crime targets are abundant and car owners usually do not return to the premises for hours. Robbery in these areas, unlike residential areas, usually occurs during the day, and there is often a lot of time to assess the potential risks of committing a crime.