بررسي عوامل موثر در ابتلا به بيماري قلبي عروقي در افراد بالاي 35 سال با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك

Identifying the Risk Factors for Cardiovascular Disease in Individuals Aged above 35 Years Using Logistic Regression Model

سابقه و هدف: بيماري گرفتگي عروق كرونر از شايع ترين علل مرگ و مير در بيماري هاي قلبي عروقي در اكثر كشورهاي جهان مي باشد. لذا شناسايي عوامل خطرساز براي اين بيماري جهت انجام اقدامات پيشگيرانه ضروري است. هدف از اين مطالعه، به كارگيري مدل رگرسيون لجستيك در تعيين عوامل موثر در ابتلا به بيماري قلبي عروقي در جامعه افراد بالاي 35 سال مي باشد. مواد و روش ها: اين مطالعه مقطعي مقايسه اي، بر روي 477 نفر با سن بالاي 35 سال آنژيوگرافي شده در بيمارستان قلب فاطمه زهرا ساري انجام شد. داده ها با روش نمونه گيري تصادفي ساده از بين پرونده هاي مربوط به افراد آنژيوگرافي شده در سال 95-1394 انتخاب و بررسي شدند. اطلاعات شامل سن، جنس، محل سكونت، سابقه خانوادگي بيماري هاي قلبي عروقي (CVD) زودرس، سيگار كشيدن، شاخص توده بدني (BMI)، پرفشاري خون، قندخون ناشتا (FBS)، كلسترول تام، تري گليسيريد (TG)، كلسترول HDL و كلسترول LDL جمع آوري گرديد. بيماران در دو گروه داشتن يا نداشتن حداقل يك رگ با گرفتگي بالاي 50 درصد در نظر گرفته شده و از مدل رگرسيون لجستيك به عنوان روش تحليلي براي بررسي عوامل خطرزاي مرتبط با بيماري عروق كرونر، استفاده شد. يافته ها: افراد مورد مطالعه 477 نفر (158 مرد و 319 زن) با ميانگين سن 10/7±58/45 سال بود. 268 نفر (56/2 درصد) حداقل يك رگ با گرفتگي بالاي 50 درصد داشتند. در نتايج مربوط به مدل رگرسيون لجستيك چندمتغيره، متغيرهاي سن (P=0/003 و OR=1/57)، جنس (P<0/001 و OR=7/38)، قندخون ناشتا (P=0/009 و OR=1/97)، كلسترول (P=0/018 و OR=2/42) و تري­ گليسريد (P=0/012 و OR=1/97) با افزايش شدت گرفتگي عروق كرونر ارتباط معني داري نشان دادند. استنتاج: با توجه به نتايج مدل رگرسيون لجستيك چند متغيره، فاكتورهاي جنس، كلسترول HDL، تري گليسريد، قند خون ناشتا و سن افراد جزو عوامل موثر در بيماري عروق كرونر مي باشند.

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years. Materials and methods: This cross-sectional study was carried out using the records of 477 patients over 35 years of age who had angiogram in Fatima_Zahra Heart Hospital in sari during 2015 to 2016. The information extracted included the age, gender, location, family history of premature CVD, smoking, body mass index (BMI), blood pressure, fasting blood sugar (FBS), total cholesterol, triglycerides (TG), HDL cholesterol, and LDL cholesterol. The patients were divided into two groups of with or without at least one vessel with stenosis above 50%. Logistic regression model was used to study the risk factors associated with CAD. Results: The patients included 158 male and 319 female, mean age 58.45± 10.7 years. There were 268 (56.2%) cases who had at least one vessel with stenosis above 50%. The multivariate logistic regression model showed age (OR=1.57, P=0.003), gender (OR=7.38, P<0.001), FBS (OR=1.97, P=009) HDL cholesterol (R=2.42, P=0.018), and triglycerides (OR=1.97, P=0.012) to be significantly associated with increase in severity of CAD. Conclusion: The multivariate logistic regression model showed some factors such as gender, HDL cholesterol, triglycerides, fasting blood glucose and age as the main risk factors for developing CAD.