عنوان مقاله :
رويكرد تعاملي فازي براي حل مسئله برنامه ريزي توليد چند محصولي چند دوره اي
عنوان به زبان ديگر :
An interactive fuzzy approach for solving multi product, multi period production planning problem
پديد آورندگان :
رضوي حاجي آقا، حسين موسسه آموزش عالي خاتم - گروه مديريت , اكرمي، هادي موسسه مطالعات و پژوهشهاي بازرگاني - گروه مطالعات و پژوهشهاي سيستم و بهره وري , سادات هاشمي، شيده دانشگاه علامه طباطبائي - گروه مديريت صنعتي
كليدواژه :
برنامه ريزي اصلي توليد , تقاضاي فازي , نظريه مجموعههاي فازي , رويكرد تعاملي
چكيده فارسي :
برنامه اصلي توليد يك برنامه ميان مدت در فرآيند برنامهريزي توليد است كه برنامه بلند مدت توليد ادغامي را به برنامهاي تبديل ميكند كه ميزان و زمان توليد محصولات مختلف را معين ميسازد. تصميمگيري در اين خصوص به اطلاعات زيادي درباره پارامترهاي مختلف از قبيل تقاضا، نيازمنديهاي منابع توليدي و هزينهها نياز دارد. يكي از ويژگيهاي ذاتي اين پارامترهاي مختلف عدم قطعيت آنها است. در اين مقاله، مدلي براي حل مساله برنامهريزي اصلي توليد در شرايط عدم قطعيت پيشنهاد شده كه در آن اطلاعات تحليلگر درباره پارامترهاي مسئله به صورت فازي مشخص ميباشند. همچنين، يك رويكرد تركيبي براي حل مدل توسعه يافته پيشنهاد شده است. كاربرد مدل پيشنهادي در دو مثال عددي مورد بررسي قرار گرفته است. بر اساس نتايج اين مدل، مقادير توليد محصولات در افق برنامهريزي همراه با ميزان منابع مورد نياز براي توليد اين محصولات مشخص ميگردد. اين نتايج از كاربردهاي بالقوه زيادي در خصوص تصميمات عملياتي در حوزه برنامهريزي توليد برخوردارند.
چكيده لاتين :
Master production scheduling is a midterm phase in planning which translates the long term aggregate production planning to a plan which determines the scheduling and magnitude of different products production. This problem requires investigating a wide range of parameters about demand, manufacturing resource usage and costs. Uncertainty is an intrinsic characteristic of these parameters. In this paper, a model is developed for master production scheduling under uncertainty where demands are considered as stochastic variables, while cost and utilization parameters are expressed as fuzzy numbers. A hybrid approach is also proposed to solve the extended model. The application of the proposed method is examined in a numerical example.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي