ارزيابي صنايع منتخب بورس اوراق بهادار با استفاده از رويكرد برنامه‌ريزي خطي و تصميم‌گيري چند شاخصه

Evaluation of Selected Industries in the Stock Exchange of Iran Using the Linear Programming Approach and Multiple Attribute Decision Making

يكي از انواع سرمايه‌گذاري‌ها به ‌منظور افزايش ثروت سرمايه‌گذاران، سرمايه‌گذاري در بورس اوراق بهادار است. هدف پژوهش حاضر رتبه‌بندي صنايع سيمان و گچ، فراورده‌هاي نفتي (توليد محصولات پالايش شده پتروشيمي)، كاشي و سراميك و خودرو (توليد وسايل نقليه موتوري) در بورس اوراق بهادار به‌ منظور كمك به سرمايه‌گذاران جهت تصميمهاي سرمايه‌گذاري با توسعه يك روش براي حل مسائل تصميم‌گيري چند شاخصه با رتبه‌بندي گزينه‌ها بر اساس شاخص‌ها و وزن شاخص‌ها به‌وسيله مجموعه فازي شهودي با ارزش بازه‌اي مي‌باشد. در اين روش يك فاصله مطلق موزون بين مجموعه‌هاي فازي شهودي با استفاده از وزن مجموعه‌هاي فازي شهودي تعريف شده است، سپس به كمك دو مدل ساده برنامه‌ريزي خطي كمكي معيار نزديكي نسبي به راه‌حل ايده‌آل محاسبه مي‌شود، در آخر بر‌اساس مفهوم احتمال اعداد گزينه‌ها رتبه‌بندي مي‌شوند. داده‌هاي مورد نياز در سال 1393 الي 1394 به طور عمده از طريق صورت‌هاي مالي حسابرسي شده، نرم‌افزار رهاورد نوين استخراج شده است. نتايج نهايي حاصل از اين پژوهش نشان مي‌دهد كه صنايع فراورده‌هاي نفتي، سيمان و گچ، كاشي و سراميك و خودرو به‌ترتيب داراي بالاترين رتبه مي‌باشند.

One of investments to increase the wealth of investors is investment in the stock exchange. The purpose of this paper is ranking of cement and plaster, petroleum products (production of petrochemicals refined products), tile and ceramic, automotive (manufacture of motor vehicles) industries of stock exchange to help the investors for investment decisions. This research aims to develop a methodology for solving MADM problems with both ratings of alternatives on attributes and weights being expressed with interval-valued intuitionistic fuzzy sets. In this methodology, a weighted absolute distance between intuitionistic fuzzy sets is defined using weights of intuitionistic fuzzy sets, two simpler auxiliary linear programming models being used to calculate the relative closeness coefficient of ideal solution, based on the concept of likelihood of interval numbers, we rank alternatives. The required data is extracted during 1393 to 1394 mainly through audited financial statements data from rahavard novin software. the final results of this study indicate that petroleum products, cement and plaster, tile and ceramic, automotive industries respectively, have the highest rank.