بررسي تأثير متغيرهاي كلان اقتصادي بر بقاي شركت‌هاي تازه وارد با استفاده از تابع هازارد

Envestigating the Effect of Macroeconomic Variables on the Survival of Manufacturing Companies using a Hazard Function

ورود موفق به بازار و رقابت با عدم اطمينان بالايي همراه است و محدوديت‌هاي مختلفي دارد. از اين رو تعداد زيادي از شركت‌ها به‌خصوص شركت‌هاي جديد پس از ورود، بازار را زود ترك مي‌كنند، بنابراين در بعضي از صنايع يا مناطق تنها اقليت تازه وارد بقا پيدا مي‌كنند تا زماني كه دانش ما درباره فرايندهاي رشد شركت‌هاي جديد بهبود نيابد موفقيت و شكست آنها نيز مسئله مبهمي خواهد بود. هدف از تحقيق حاضر بررسي تأثير متغيرهاي كلان اقتصادي بر بقاي شركت‌هاي تازه وارد در صنايع استان مازندران و در فاصله سال‌هاي 1364-1394 است. براي جمع‌آوري داده‌ها و اطلاعات از پايگاه داده وزارت صنايع و معادن استان مازندران و بانك مركزي جمهوري اسلامي ايران و جهت مطالعه بقا از رويكرد تجزيه و تحليل تاريخي - رويدادي استفاده شده است. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از مدل برآورد‌كننده حد محصول (كاپلان – ماير) و رويكرد جدول عمر و براي آزمون فرضيه‌ها مدل نيمه پارامتريك رگرسيون Cox استفاده شده است. در نتيجه اين تحقيق، رابطه معناداري ميان نرخ تورم و نرخ بهره با بقاي شركت تأييد شد. همچنين يافته‌هاي ما وجود رابطه بين نرخ تورم و بقا را اثبات نمود. در انتها مقايسه‌اي بين توابع بقاي شركت‌هاي موجود بر‌اساس نرخ بيكاري انجام پذيرفت.

Successful entry and competition in the market is accompanied with great sense of unreliability and it contains several limitations. Hence, a great number of firms, especially new firms, will leave the market since after entering. So, only new minority will be survived in some industries or regions. The success and failure of newcomer firms will remain ambiguous, so our knowledge should be improved about growth process of new firms. The aim of present research is to study influences of macroeconomic variables on new firm’s survival time in industries of Mazandaran province during 1364- 1394. Data and information have been collected from mining industries office of Mazandaran province and Central Bank of the Islamic Republic of Iran and for survival analysis Event-History data analysis was used. For data analysis product limit estimator model (Caplan-Maier) and life table approach was used and for hypothesizes test, the Cox regression semi parametric model has been used. Result based on the, a meaningful direct relation between inflation rate and survival time has been confirmed and we find a meaningful and reverse relation between interest rate to survive. Also our finding shows that there is a meaningful and direct relation between inflation and survival. Finally a comparison between companies survival function based on unemployment rate has been carried out.