مدل توليد-موجودي چند محصولي فازي با كمبود، دوباره‌كاري و محدوديت هاي نرخ توليد محدود، فضاي انبار و سرمايه و حل آن به‌ وسيله الگوريتم‌ هاي فرا ابتكاري

Proposing a Fuzzy Multi Product Production- Inventory Model with Backlogging, Rework, Constraints Production Rate Limits, Storage Space and Capital and Solving It By Meta-Heuristic Methods

مديريت موجودي سازمان و برنامه‌ريزي براي توليد محصولات ازجمله وظايف ضروري هر سازمان توليدي است. در اين مقاله، مدل توليد-موجودي كمبوددار براي تعيين مقدار بهينه موجودي در شركت‌هاي توليدي چند كالايي در هنگام غيرقطعي بودن تقاضا گسترش يافته است. هدف اين مسئله بيشينه‌سازي كل سود شركت با در نظر گرفتن هزينه‌هاي موجودي اعم از هزينه نگهداري مواد اوليه و نهايي، سفارش، كمبود به‌صورت سفارش عقب‌افتاده و فروش ازدست‌رفته و خريد است كه يك مدل غيرخطي را به وجود مي‌آورد. در اين مسئله، دوباره‌كاري اقلام معيوب و محدوديت‌هاي نرخ توليد محدود، فضاي انبار و سرمايه نيز در نظر گرفته شده است. براي حل مشكل نادقيق بودن داده‌هاي ورودي به سيستم از نظريه مجموعه‌هاي فازي استفاده شده است. مدل ارائه‌شده با استفاده از روش تركيبي زنبورعسل، پارتو و ويكور حل شده است. نتايج نشان مي‌دهد توليد محصولات به ميزان تعيين‌شده در چنين شرايطي، به‌صورت همزمان بيشينه سود و كمينه هزينه را براي شركت توليدي به ارمغان خواهد آورد.

Inventory management and production planning are two of necessary tasks for each manufacturing organization. In this paper, a production-inventory model with backlogging is expanded to identify the optimal value of inventory in multi-product organizations when demand is uncertain. The purpose of this problem is maximizing the total company’s profit considering inventory costs such as storage of raw materials and finished goods, backlogging contains both back order and lost sale, and purchasing, which is resulted in a nonlinear model. Also in this paper reworking of defected items and constraints such as finite production rate, warehouse space and capital are considered. The fuzzy set theorem is used to cope with uncertain inputs. To solve the proposed model a combined Honey Bee, Pareto and VIKOR method is applied. Results show that in the similar situations, applying this methodology leads to a maximum profit and minimum cost for manufacturing organizations.