عنوان مقاله :
كاهش شدت انرژي در بيمارستان پس از پياده سازي سيستم مديريت انرژي با در نظر گرفتن ترجيحات فازي مصرف كننده
عنوان به زبان ديگر :
Reduction of Energy Intensity in a Hospital after Implementation of an Energy Management System Considering Consumer Fuzzy Preferences
پديد آورندگان :
شكوري گنجوي، حامد دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي صنايع و سيستمها - گروه مهندسي سيستمهاي اقتصادي و اجتماعي , كاظمي، عاليه دانشگاه تهران - دانشكده مديريت - گروه مديريت صنعتي
كليدواژه :
مديريت مصرف انرژي , بيمارستان , ساختمانهاي هوشمند , بهينهسازي , برنامهريزي آرماني فازي
چكيده فارسي :
مراكزي كه خدمات عمومي ارائه ميكنند، مانند بيمارستانهاي دولتي، ازجمله مصرفكنندگان بزرگ انرژي الكتريكي هستند كه لازم است مصرف انرژي آنها مديريت شود. در اين پژوهش با در نظر گرفتن ترجيحات مصرفكننده و تعرفه قيمت انرژي الكتريكي، يك مدل برنامهريزي رياضي براي بهينهسازي مصرف انرژي برق بيمارستانها ارائه شده است. در يك مطالعه موردي، فهرستي از دستگاههاي مورداستفاده توسط يك مصرفكننده نمونه دريافت شده و با تعيين مشخصات دستگاهها و ترجيحات كاربران آنها، مدل برنامهريزي و زمانبندي براي آنها اجرا شده است. سه سناريوي كمينهسازي اوج انرژي مصرفي (مديريت اضافهبار)، كمينهسازي هزينه انرژي مصرفي و تلفيق سناريوهاي اول و دوم، بهعنوان اهداف پيادهسازي سيستم مديريت انرژي، موردمطالعه و بررسي قرار گرفتهاند. نهايتاً شاخص شدت انرژي، قبل و پس از بهينهسازي، مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان داد ميزان كاهش شدت انرژي در سناريوي تلفيقي كه هر دو هدف را بهطور همزمان در نظر ميگيرد، بيشتر است.
چكيده لاتين :
Public service providers such as state hospitals are one of the major consumers of electrical energy and it is necessary to manage their consumption. In this study, considering consumer preferences and electricity price tariffs, a mathematical programming model has been presented to optimize electrical energy consumption of hospitals. Data for a set of devices utilized by a sample consumer have been gathered. After determining device specifications and consumer preferences, a scheduling model has been implemented. As the objectives of energy management system, three scenarios consist of peak energy minimization (load management), minimization of energy costs and combining the first and the second scenarios have been studied and analyzed. Finally, the energy intensity index has been assessed before and after optimization. The results showed that in the combined scenario that both objectives are considered simultaneously, greater reduction of energy intensity is observed.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري