بالانس خط دمونتاژ مبتني بر مدل كانو و روش هاي تصميم گيري چند معياره فازي (مورد مطالعه: خط بازيافت ضايعات الكترونيكي)

Disassembly Line Balancing Based on the Kano Model and Fuzzy MCDM Methods, the Case: e-Waste Recycling Line

خط دمونتاژ قطعات گزينه مناسبي براي براي كاهش مشكلات زيست محيطي ناشي از ضايعات توليدشده است. هدف مسئله بالانس خط دمونتاژ قطعات، هماهنگ كردن فعاليتهاي خط دمونتاژ است به نحوي كه كل زمان لازم در هر يك از ايستگاه هاي كاري تقريبا يكسان باشد. هدف اصلي فرآيند دمونتاژ قطعات استفاده مجدد از اجزا و كاهش اثرهاي نامطلوب روي محيط زيست است. اين مقاله از رويكردي مبتني بر مدل كانو، تحليل سلسله مراتبي فازي، تاپسيس اصلاح شده ، پرومتي استفاده كيرده و همچنين با بكارگيري روابط تقدمي AND/OR توالي وظايف را بدست مي آورد. وظيفه ها بر اساس اولويت و روابط تقدمي به ايستگاهها واگذار ميشوند. مورد مطالعه خط بازيافت با استفاده از هر دو روش تاپسيس اصلا شده و پرومتي مورد بررسي قرارگرفته است. هر دو روش نتايج يكسان (كاهش دو ثانيه اي در چرخه) را نشان داده اند. با اين و جود روش پرومتي نسبت به روش تاپسيس اصلا شده، رويه آسان تر ولي فرايند طولاني تري دارد.

Recovering, recycling, and remanufacturing end-of-life products (disassembly line) are appropriate methods of reducing the environmental impact associated with wastes. A disassembly line is a viable option for doing so. The objective of the disassembly line balancing problem (DLBP) is to coordinate disassembly line activities so that total operating times of workstations are nearly equal. The disassembly process mainly aims to reuse components in end-of-life products and thus reduce adverse environmental effects. This paper employs an approach based on the Kano model, Fuzzy AHP, M-TOPSIS, and PROMETHEE. Furthermore, using AND/OR precedence relationships, the optimal sequence of disassembly is obtained. Tasks are assigned to workstations according to priority and precedence relationships. An illustrative example of the proposed method is solved using both M-TOPSIS and PROMETHEE. Both methods lead to a decrease of two seconds in total cycle time. Despite yielding equal results, PROMETHEE is superior to M-TOPSIS in terms of complexity and ease of use. However, it takes longer to complete.