تجزيه و تحليل بازده انرژي سرمايه گذاري در فعاليت‌هاي نفت و گاز اقتصاد ايران

Energy Return on Investment (EROI) Analysis of Oil and Gas Activities in Iran Economy

اين مقاله به بررسي روند بازده انرژي در فعاليت هاي نفت و گاز در ايران و پيش بيني روند آينده اين شاخص پرداخته است. در اين راستا با استفاده از دو مدل توليد ونگ و هابرت به پيش بيني روند توليد نفت و گاز و مقايسه قدرت پيش بيني دو مدل پرداخته شده است. از بررسي روند گذشته بازده انرژي سرمايه گذاري استاندارد بدين نتيجه دست يافته ايم كه حداقل ميزان اين شاخص طي دوره 1368-1386 مربوط به سال1381 و معادل با 4/9 بوده و حداكثر ميزان اين شاخص در سال 1386 معادل با 60/2 مي باشد. نتايج پيش بيني نشان مي دهد بر پايه مدل هابرت تحت سناريو ميانگين در سال 1446 با ميزان 1070/17 ميليون تن به اوج توليد نفت خام و گاز طبيعي خواهيم رسيد،اگرچه اوج توليد نفت خام و گاز طبيعي با استفاده از مدل پيش بيني توليد ونگ در سال 1466معادل با 1122/82 ميليون تن مي باشد. مقايسه قدرت پيش بيني دو مدل توليد هابرت و ونگ نشان مي دهد كه مدل ونگ داراي قدرت پيش بيني بهتري نسبت به مدل هابرت است.

The purpose of this study is to evaluate energy return on investment and predict future trends of this indicator. to achieve the aims, we study and evaluate the energy return on investment trend,then predict oil and gas production by Weng model and Hubbert model under ultimate recoverable resource scenario, also predict energy return investment by Weng model with linear extrapolation. In addition to comparison predictive power of Weng and Hubbert models, we used R, Rms, Mae, Mape indicators. In study of the past trend of energy return on investment in periods of 1989-2007, we reached the conclution that at least the equivalent of 4.9 in 2002 and the maximum amount is equal to 60.2 in 2007. Hubbert production forecast model were calculated under the average scienario show the peak of crude oil and natural gas equal to 1070.17million tonnes in 2067, however the peak of them based on Weng model will be 1122.82 million tonnes in 2087. In comparing Weng and Hubbert models, we conclude that the Weng model has the better predictive power than Hubbert model.