رانت منابع طبيعي، فساد و حكمراني خوب (شواهدي از كشورهاي دارنده منابع طبيعي)

Control of natural resource rents efficiency on corruption by good governance indexes

پژوهش حاضر سعي دارد تا ضمن بررسي تاثير رانت منابع طبيعي بر شاخص فساد در كشورهاي داراي وفور منابع طبيعي، اثرات تعاملي رانت و حكمراني خوب را بر روي فساد اين كشورها آزمون كند. بدين منظور يك مدل نظري با رويكرد تئوري بازيها و با بهره گيري از رهيافت سمبيت باتچريا و رولند هودلر طراحي شده است. بر مبناي مدل فوق و جهت انجام آزمون تجربي، داده هاي مربوط به شاخص فساد، شاخص حكمراني خوب، درآمدهاي حاصل از منابع طبيعي و ساير درآمدهاي 50 كشور منتخب كه بالاترين سطح درآمدي حاصل از منابع طبيعي را دارند را در فاصله سال هاي 2000 تا 2014 را در قالب رهيافت پانل ديتا مورد استفاده قرار داده ايم. نتايج نشان مي دهد كه رابطه بين فساد و رانت منابع به كيفيت شاخص هاي حكمراني خوب وابسته است به گونه اي كه با محقق شدن حداقلي از اين شاخص، مي توان اثرات فسادآفرين رانت منابع را كنترل نمود. با كنترل اثرات دوره هاي زماني و اثرات ثابت منطقه اي و ساير متغير ها، نتايج فوق حفظ مي شود. همچنين استفاده از شاخص هاي شاخص اثر بخشي دولت و شاخص كيفيت مقررات به جاي شاخص حكمراني خوب نيز نتايج كلي مطالعه را تاييد مي كند.

In this study, a game-theoretic model is designed according to the corruption index as the main channel for rent-seeking of natural resources and good governance index as a anticorruption by Sambit Bhattacharyya and Roland Hodler's approach. According to this model, we use data of corruption index, good governance index and resource rent and per capita income. We use panel data covering the period 2000–2014 and 50 countries to test this theoretical prediction. The model has been tested twice more by governance effectiveness index and regulatory burden index instead of good governance index again. Our estimates confirm that the relationship between resource rents and corruption depends on the quality of the good governance indexs. In such a way as to meet a minimum level of this index, resource rent's corruption can be controlled. Our main results hold when we control the effects of time varying common shocks, regional fixed effects and various additional covariates.