بررسي تاثير افزايش قيمت سوخت بر قيمت برق با استفاده از مدل سازي عامل بنيان بازار برق

The Impact of Liberalizing Fuel Prices on Power Plants’ Offered Electricity Prices using an Agent Based Model

در يك بازار رقابتي برق، قيمت برق از رقابت بازيگران بازار، توليدكنندگان و مصرف كنندگان، براي روز يا ساعت بعد تعيين مي شود. در ايران، بازار توليد تا حدي رقابتي است، به طوري كه نيروگاه ها برنامه توليد و قيمت هاي پيشنهادي خود را يك روز قبل اعلام مي كنند و مديريت شبكه برنامه توليد را با كمترين هزينه و رعايت محدوديت هاي فني تنظيم مي نمايند. با توجه به اينكه سوخت يكي از مهم ترين نهاده هاي توليد برق در نيروگاه هاي حرارتي است، هزينه آن در قيمت هاي پيشنهادي نيروگاه ها تاثير به سزايي دارد. سوخت نيروگاه هاي ايران با قيمتي يارانه اي و به صورت تهاتري به نيروگاه ها داده مي شود و نيروگاه ها انگيزه اي براي افزايش راندمان و صرفه جويي سوخت ندارند. در اين مقاله، اثر افزايش قيمت سوخت تحويلي به نيروگاه ها با استفاده از يك مدل عامل بنيان با يادگيري تقويتي كه شامل عواملي مستقل، پويا، اثرگذار و اثرپذير از محيط هستند، مورد ارزيابي قرار مي گيرد. براي مدل سازي شبكه و بازار برق از داده هاي واقعي شبكه برق ايران استفاده شده و شبيه سازي در فضاي نرم افزار AMES انجام گرفته است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه در صورت افزايش ده برابري قيمت سوخت، قيمت تسويه ي بازار به نسبت كمتري افزايش خواهد يافت.

In a competitive market, the daily or hourly electricity prices are set by the intersection between power plants’ offers in an auction and consumers demand. In the Iranian semi-competitive electricity market, power plants offer their production and price schedules for the next day and the Independent System Operator (ISO) chooses the winners based on total costs of different suppliers. The producers receive the payment based on their bids and the consumers pay the set prices, which are often subsidized. The power plants also receive the fuel at subsidized prices to keep the production cost and the bidding prices low. The cheap fuel provides no incentive to the power plants to conserve fuel, which causes concerns about the efficiency and the excess pollution created by thermal plants. In this paper, we develop an agent-based model to analyze the impacts of liberalizing fuel prices on power plants production and offer prices. The model includes independent agents who learn from their own and others’ actions and adapt accordingly. We use the AMES programme to simulate the model and estimate values of variable. The results show that if the fuel prices rise by a factor of 10, the electricity prices offered by the power plants will increase by a lower factor.