مكان يابي ايستگاه هاي CNG براي حداكثر پوشش مشتريان

Selecting the location of CNG stations for the maximum coverage of customers

رشد روز افزون مصرف بنزين در كشور، مشكلات زيست محيطي، هزينه ي بالاي تهيه ي سوخت، منابع محدود نفت در كشور و وجود ذخاير غني گاز طبيعي كه ايران را در دومين جايگاه از اين نظر در سطح بين الملل قرار داده است، موجب شده جايگزيني گاز طبيعي فشرده (CNG) به جاي بنزين در بخش حمل ونقل به يكي از مهمترين اولويت هاي بخش انرژي در كشور تبديل شود. علاوه بر اين ايران دومين دارنده ي ذخاير عظيم گاز در جهان مي باشد لذا جايگزيني سوخت CNG به جاي بنزين مي تواند يكي از راه كارهاي ضربتي براي مقابله با مصرف روزافزون بنزين و ساير فرآورده هاي سوختي باشد. در اين ميان مكان يابي صحيح و اصولي ايستگاه هاي گاز طبيعي مي تواند تا حدود زيادي به رفع مشكل كمبود و عدم دسترسي شهروندان به اين سوخت را، كمك كند. آنچه در اين تحقيق مورد بررسي قرار گرفته است، طراحي مدلي رياضي جهت يافتن مكان هاي مناسب براي احداث جايگاه هاي سوخت CNG است. هدف از اين مدل مينيمم نمودن هزينه و به حداكثر رساندن پوشش مشتريان مي باشد. براي حل مدل از برنامه ريزي آرماني استفاده شده است . در نهايت اين مدل در قالب مطالعه موردي در شهر تهران پياده سازي شده است. نتايج بررسي عددي انجام شده نشان مي دهد كه مثال هاي استخراج شده حاصل از بهينه سازي مدل پيشنهادي باعث كاهش كل هزينه حمل و نقل نسبت به وضعيت موجود مي شود. همچنين تحليل حساسيت انجام شده نيز نشان دهنده ي صحت مدلساز ي در مساله مكان يابي جايگاه هاي سوخت CNG در شهر تهران مي باشد.

The increasing growth in gasoline consumption, environmental problems, the high cost of providing fuel, the country's limited oil resources, and the rich reserves of natural gas which has placed Iran in the second position in this respect at the international level, has led to replacement of compressed natural gas (CNG) for gasoline in the transportation sector to become one of the top priorities in the energy sector. Moreover, Iran has the second largest natural gas reserves in the world, thus the replacement of fuel CNG for gasoline can be one of the emergency solutions to deal with the overuse of gasoline and other fuel products. The appropriate location of natural gas stations can largely meet the fuel shortage and lack of access of citizens to it. in this study we examined a mathematical model developed to find suitable sites for construction of CNG stations. The purpose of this model is to minimize the costs and maximize the coverage of customers.we use Goal Programming to solve this problem. Finally, this model has been implemented in the form of a case study in Tehran. The results of the numerical analysis indicate that examples obtained from optimization of the proposed model reduce the total cost of the transportation in comparison with the present situation. Also, the sensitivity analysis performed indicates the accuracy of modeling in finding locations of the CNG stations in Tehran