پيش‌بيني سرزندگي تحصيلي بر اساس درگيري شناختي، انگيزشي و رفتاري دانشجويان دانشگاه علوم پزشكي لرستان

Predicting academic buoyancy based on cognitive, motivational and behavioral involvement among students of Lorestan University of Medical Sciences

زمينه و اهداف: سرزندگي تحصيلي و درگيري تحصيلي از عوامل تأثيرگذار بر يادگيري هستند و در موفقيت تحصيلي دانشجويان نقش بسزايي دارند .هدف از انجام پژوهش حاضر، پيش­ بيني سرزندگي تحصيلي بر اساس درگيري شناختي، انگيزشي و رفتاري دانشجويان دانشگاه علوم پزشكي لرستان بود. روش بررسي: پژوهش حاضر به روش توصيفي- هم بستگي انجام شد. جامعه ­ي پژوهش شامل دانشجويان مشغول به تحصيل در سال 94-1393 در دانشگاه علوم پزشكي لرستان بود. روش نمونه ­گيري به‌صورت طبقه ­اي نسبي و تعداد 369 نفر به­ عنوان حجم نمونه بر اساس فرمول كوكران تعيين شد. به‌منظور جمع ­آوري داده ­ها از پرسشنامه درگيري تحصيلي پينتريچ و دي­گروت و سرزندگي تحصيلي دهقاني زاده و حسين­ چاري استفاده گرديد. براي تجزيه‌ و تحليل داده ­ها از ضريب همبستگي پيرسون، تحليل رگرسيون چندگانه به روش گام‌به‌گام با بهره­ گيري از نرم­افزار 18Spss- استفاده شد. يافته‌ها: نتايج نشان داد كه؛ از بين متغيرهاي پيش‌بين پژوهش (درگيري شناختي، عاطفي و رفتاري)، بين درگيري شناختي و سرزندگي تحصيلي رابطه معناداري وجود دارد و توانايي پيش ­بيني سرزندگي تحصيلي را در بين دانشجويان دارد(0/001 > P) نتيجه‌گيري: نتايج پژوهش حاكي از اهميت نقش درگيري شناختي در پيش ­بيني سرزندگي تحصيلي دانشجويان مي ­باشد. با توجه به نتايج به‌دست‌آمده اجراي برنامه­ هايي به ­منظور افزايش درگيري تحصيلي و رفتاري دانشجويان مي­ تواند به بهبود و افزايش سرزندگي تحصيلي دانشجويان كمك نمايد.

Background and Aims: Academic buoyancy and academic engagement are effective factors in students learning and play an important role in academic success. The aim of this study was to Predicting academic buoyancy on the cognitive, motivational and behavioral engagement among students of Lorestan University of Medical Sciences. Methods: The present study was a descriptive-correlation method. The research population consists of students studying at the University of Medical Sciences in 2014-2015. Sampling relative to the class and the sample size of 369 patients was determined based on Cokran formula. To collecting data, a questionnaire academic engagement pintrich and degroot [1994], and academic buoyancy ِDehghanizade and Hosseinchari[2012] was used. To analyze the data, Pearson correlation, multiple regression analysis stepwise using software spss- 18 were used. Results: Research results showed that among the predictor variables (cognitive, emotional and behavioral engagement), there is a significant relationship between cognitive engagement and academic vitality and it has the ability to predict academic vitality among students (P<0/001). Conclusions: The results indicate the importance of cognitive engagement in predicting students' academic vitality. According to the results, programs to enhance student behavior and academic engagement can improve and enhance the vitality of students' study. (P<0/001).