ارائه سيستم راهنماي تور آگاه به زمينه براي گردشگران گروهي

A Context-Aware Tour-Guide System for Group-Based Tourists

در اين مقاله يك سيستم آگاه به زمينه جهت پيشنهاد مكان به گروهي از گردشگران ارائه شده است. سيستم پيشنهادي فاكتورهاي علاقه‌ي گردشگران و مسافت طي شده را لحاظ مي‌كند و به دنبال حداكثرسازي ميزان رضايت آنها است. به اين منظور به خوشه‌‌بندي اشخاص متناسب با علايق آن­ها پرداخته مي‌شود و با استفاده از الگوريتم هوش تكاملي PSO به پيشنهاد بهترين مكان­ها براي هر روزِ گردشگران در مدت اقامت آن­ها مي‌پردازد. در نهايت با استفاده از فرمول‌هاي پيشنهاد شده در منابع قبل، رضايت كاربران براي سيستم پيشنهادي و همچنين روش‌هاي قبلي كمي‌سازي و مقايسه گرديده است. نتايج پياده‌سازي و شبيه­ سازي نشان‌دهنده­ي افزايش قابل توجه رضايت گردشگران از سيستم پيشنهادي در مقايسه با روش­ هاي سنتي پيشنهاد مسير، روش تصادفي و همچنين ارائه­ ي مسير با الگوي مشخص براي حالت مطالعه شهر اصفهان مي‌باشد.

In this paper, a context-aware system is proposed to offer places for visit to a group of tourists. The proposed system takes into account the factors of the tourists' interests as well as the travelled distance and seeks to maximize their satisfaction. To this end, clustering of individuals is performed according to their interests. Therefore, by using the PSO algorithm, the proposed system offers the best places for tourists during their stay. The simulation and implementation results of the proposed system show that tourists are more quantitatively satisfied in comparison with three previous methods for a case study of the city of Isfahan.