شبيه سازي رطوبت خاك و عملكرد ذرت در شرايط آبياري با آب شور با مدل SALTMED

Simulation of Soil Moisture Distribution and Maize Yield Under Irrigation With Saline Water By SALTMED Model

يكي از مدل هايي كه رطوبت خاك و عملكرد گياه را تحت شرايط مختلف شبيه سازي مي كند مدل SALTMED است. اين تحقيق باهدف ارزيابي كارايي مدل SALTMED در شبيه سازي عملكرد و توزيع رطوبت اعماق خاك تحت كشت ذرت (رقم 704) و آبياري با آب شور در مزرعه تحقيقاتي دانشكده مهندسي علوم آب دانشگاه شهيد چمران اهواز انجام شد. آزمايش هاي مزرعه اي اين تحقيق از اسفندماه 1392 تا خردادماه 1393 انجام شد. آزمايش در قالب طرح بلوك هاي كامل تصادفي با سه تكرار بود. پس از واسنجي و صحت سنجي مدل با داده هاي تيمار شاهد( آب كارون با شوري متوسط 5/2 دسي زيمنس بر متر)، رطوبت، عملكرد دانه و عملكرد بيولوژيكي براي تيمار هاي S1، S2، S3وS4 (به ترتيب برابر با 3/5، 4/5، 5/5 و 6/5 دسي زيمنس بر متر) شبيه سازي گرديد. مطابق محاسبات صورت گرفته در پيش بيني رطوبت خاك، مدل در عمق 90-60 سانتي متر تيمار ها بيشترين دقت و در عمق 120-90 سانتي متر كمترين دقت را داشت و با افزايش شوري آب آبياري دقت مدل در شبيه سازي رطوبت خاك افزايش يافت. ضريب تعيين در شبيه سازي عملكرد بيولوژيكي و عملكرد دانه به ترتيب 0/93 و 0/82 به دست آمد كه نشان مي دهد مدل دقت بهتري در شبيه سازي عملكرد بيولوژيكي دارد. با توجه به نتايج به دست امده مدل رطوبت خاك، عملكرد دانه و عملكرد بيولوژيكي را با دقت بالايي شبيه سازي مي كند.

The SALTMED is one of the models that can be used for simulation of soil moisture distribution and crop yield under different conditions. This study was carried out to evaluate the performance of SALTMED model for simulation of crop yield and soil moisture distribution under maize cultivation (KSC 704) and irrigation with saline water in research field of Water Sciences Engineering Faculty, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran. This experiment performed in February 2014 to June 2014. The experiments were arranged according to a randomized complete block design with split plot layout. After calibration and verification of model with the control treatment data (irrigation with Karoon river water with EC: 2.5 dS.m-1), soil moisture distribution, crop yield and biological yield simulated for S1, S2, S3 and S4 treatments (irrigation water salinity: 3.5, 4.5, 5.5 and 6.5 dS.m-1, respectively). According to the calculations of soil moisture distribution prediction, model has a highest accuracy in depth of 60- 90 cm and model accuracy decreased in depth of 90- 120 cm. Accuracy of model increased with increasing the salinity of irrigation water. In simulation of crop yield and biological yield, coefficient of determination respectively was 0.93 and 0.82 and show model has better accuracy in simulation biological yield. According to the results, model simulates soil moisture, crop yield and biological yield with high accuracy.