(قيمت‌گذاري پويا و بهينه‌سازي طول دوره گارانتي در طول چرخه عمر محصول (مطالعه موردي : شركت صنام الكترونيك

Dynamic Pricing and warranty Length optimization in product’s life cycle (A Case study in SANAM Electronic Company

گارانتي يكي از مولفه‌هاي مهم در بازاريابي به شمار مي‌آيد. بديهي است كه پيشنهاد گارانتي با مدت‌زمان طولاني‌تر از طرف توليدكننده تأثير مستقيم برافزايش فروش خواهد گذاشت ولي از طرف ديگر، هزينه­هاي شركت با افزايش طول دوره گارانتي افزايش مي‌يابد. مسئله اين تحقيق بيشينه‌سازي سود توليدكننده است كه از اجزاي درآمدي و هزينه‌اي تشكيل مي‌شود. برخلاف اغلب مقالات در حوزه گارانتي كه فقط تصميمات مربوط به محصولات تحت گارانتي را بررسي مي‌كنند، در اين تحقيق نقشي كه محصولات از گارانتي خارج‌شده بر تصميمات توليدكننده مي‌تواند داشته باشد نيز در نظر گرفته شده است. بدين منظور، مدل ارائه‌شده قابليت محاسبه تعداد خرابي‌هاي محصولات تحت گارانتي و از گارانتي خارج‌شده (بر اساس نرخ خرابي محصولات) در بازه‌هاي زماني برنامه‌ريزي توليد قطعات يدكي را دارد. همچنين تقاضاي محصول مطابق با چرخه عمر آن، تابعي از زمان، قيمت و طول دوره گارانتي است. قيمت فروش و طول دوره گارانتي به ترتيب اثر مستقيم و عكس بر تقاضاي محصول دارند. بدين ترتيب، تصميم‌گيري توأمان در رابطه باقيمت محصول در بازه‌هاي زماني مختلف و طول دوره گارانتي از اهميت بالايي برخوردار است. براي حل مسئله از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات و بهينه‌سازي ملهم از اپتيك استفاده ‌شده است. به‌منظور بررسي نحوه تأثير متغيرها بر سودآوري توليدكننده، مدل پيشنهادي با استفاده از داده‌هاي شركت صنام الكترونيك حل ‌شده و مورد تحليل قرارگرفته است.

Warranty is an important element of new products’ marketing. It is obvious that longer warranty length has direct effect on product’s demand, but it can increase manufacturer's costs. The problem of this paper is maximizing the profit of the manufacturer, which consists of a set of revenue and cost elements. Although, most of researches in warranty area just examine the decisions for under-warranty products, in this research we proposed a model considering the role of both under- and out-of-warranty products on manufacturer’s profit. For this, we propose a model for calculating the number of under-warranty and out-of-warranty failures in each spare part production period. The demand itself is dependent upon the time, sales price, and length of warranty. Sales price and warranty length are, respectively, inversely and directly proportional to the market demand. Therefore, the simultaneous decision about sales price and length of warranty is of considerable significance in order to maximize the profit. We solve the problem with the Particle Swarm Optimization and Optics Inspired Optimization algorithms. Through a systematic analysis and comparison, some interesting and valuable managerial insights are derived which are applicable for companies such as SANAM Electronic Company for which we test our proposed model.