برآورد زي توده كاج تدا (Pinus taeda) با استفاده از رابطه هاي آلومتريك (مطالعه موردي : جنگل كاري هاي چوبر، شفت- گيلان)

(Estimating biomass of loblolly pine (Pinus taeda L.) using allometric equations (Case study: plantations of Chobar-Shaft, Guilan

هدف اين پژوهش برآورد زي توده كاج تدا (Pinus taeda L.) در پارسل 11 طرح جنگل كاري چوبر شفت به مساحت 61 هكتار با استفاده از رابطه هاي آلومتريك بود. در منطقه مورد مطالعه 30 قطعه نمونه 5 آري دايره اي شكل برداشت شد و در هر قطعه نمونه، قطر كنده، قطر تنه در ارتفاع برابر سينه، عرض تاج و ارتفاع كل درختان اندازه گيري شد. دوازده اصله درخت از طبقه هاي قطري مختلف انتخاب و از ارتفاع 10 سانتي متر قطع شدند. وزن تر بخش هاي مختلف اندازه گيري شد. از هر بخش نمونه هايي به آزمايشگاه منتقل شد و نمونه ها تا زمان رسيدن به وزن پايدار درون آون قرار گرفتند. سپس درصد وزن خشك براي هر بخش محاسبه شد. با استفاده از تحليل رگرسيون غيرخطي، زي توده اندام هاي مختلف در مقابل متغيرهاي مستقل مدل سازي شد. نرمال بودن توزيع داده ها با آزمون كولموگروف- سميرنوف بررسي شد. براي مدل سازي، با استفاده از تحليل رگرسيون تواني، از بين مدل هاي مختلف رگرسيوني با توجه به سطح معني داري، همبستگي و خطا، بهترين نوع رابطه تواني انتخاب شد. نتايج نشان داد كه براي برآورد زي توده كل درخت، بيشترين ضريب تبيين (0/952) مربوط به متغير مستقل مجذور قطر در ارتفاع (D2H) بود. همچنين، بهترين رابطه براي برآورد زي توده كل0/045 =(D2H 0/864 E(YT به دست آمد.نتايج اين پژوهش، ارزشمندي رابطه هاي آلومتريك در برآورد زي توده درختان را تاييد كرد.

The aim of this study was to estimate the biomas of loblolly pine (Pinus taeda L.) using allometry method in compartment 10 of Chobar-Shaft plantation with an area of 61 ha. For this purpose, 30 circular sample plots, each 500 m2 were established. In each sample plot, the diameter of the stump, diameter at breast height (D.B.H), crown width and height of all trees were measured. Totally, 12 trees in different diameter classes were selected and cut about 10 cm above the ground. Fresh weight of different sections of trees was measured. Samples of each section were transferred to the laboratory and get dried in oven and percentage of dry weight was calculated. Modeling of biomass and independent variables was performed using non-linear regression. Normal distribution of data was assessed by Kolmogorov-Smirnov test. For accessing the best result, several models were tested. The results showed that the model of E(YT) = 0/045D2 H0/864 was the best model for estimation of total tree biomass (R2 = 0.952). Results of our research confirmed the value of allometric equations for estimating of stand biomass.