تهيه نقشه حساسيت به خطر زمين‌لغزش و ارزيابي آن با استفاده از اپراتورهاي فازي

Landslide Hazard Susceptibility Mapping and its Evaluation Using The Fuzzy Operators

شناخت نواحي مستعد وقوع زمين لغزش يكي از اقدامات اوليه در مديريت منابع طبيعي و برنامه ريزي‌هاي توسعه اي و عمراني است. هدف از اين تحقيق، پهنه بندي خطر زمين لغزش در بخشي از حوزه آبخيز هراز در حد فاصله روستاي وانا تا امامزاده علي با استفاده از توابع عضويت فازي و اپراتورهاي فازي است. ابتدا نقاط لغزشي با استفاده از عكس هاي هوايي و بازديدهاي ميداني مشخص و متعاقب آن نقشه پراكنش زمين لغزش منطقه تهيه گرديد. سپس هر يك از عوامل مؤثر بر وقوع زمين لغزش در منطقه مورد مطالعه از قبيل شيب، جهت شيب، ارتفاع، ليتولوﮊي، كاربري اراضي، فاصله از جاده، فاصله از شبكه آبراهه، فاصله از گسل و نقشه همباران در محيط GIS تهيه گرديد. داده هاي مذكور در فرمت هاي برداري و رستري در محيط نرم افزار Ilwis ذخيره و براي انجام تحليل هاي مبتني بر تئوري مجموعه هاي فازي مورد استفاده قرار گرفت. تحليل هاي فازي با استفاده از نرم-افزار Idrisi و پس از تعيين مقادير و توابع عضويت فازي صورت گرفت. در اين تحقيق از اپراتورهاي فازي مختلفي همچون And، Or، Sum، Product و Gamma استفاده گرديد. نتايج نشان داد اپراتور فازي گاما با مقدار بيشترين دقت را در تهيه نقشه حساسيت به خطر زمين لغزش در منطقه مورد مطالعه دارد.

One of our first activities in natural resources management and development programs is to acquire knowledge on Landslide Susceptible areas. The aim of this research is landslide hazard zonation in some part of Haraz watershed between Vana village and Emam zadeh Ali, using fuzzy membership functions and fuzzy operators. At first landslide points were recognized using arial photography and field studies. Afterwards, the inventory map of landslide was prepared. Then, each effective element in landslide such as: slope, aspect, elevation, lithology, landuse, distance of road, distance of drainage, distance of fault and precipitation map was prepared in GIS environment.These data were saved in raster and vector format in ILWIS software and used for analysis with theory of fuzzy sets. Fuzzy analysis was made by IDRISI software, after assigning value and fuzzy membership functions. In this research we used different fuzzy operators such as (And, Or, Sum, Product and Gamma). Results showed Gamma fuzzy operator had the best accuracy ( ) in making landslide susceptibility map in study area.