چارچوبي براي تحليل ريسك از دست رفتن دانش ناشي از خروج نيروهاي دانشي

A Framework for risk analysis of knowledge loss caused by knowledge workers Departure

خروج نيروهاي دانشي، يكي از مهم ترين كانالهاي از دست دادن دانش در سازمانها مي باشد. با توجه به اهميت فوق العاده دانش و حفظ آن بخصوص براي سازمانهاي دانش محور، نياز به اخذ رويكردي براي محاسبه شدت ريسك از دست رفتن دانش ناشي از كانال بازنشستگي و همچنين كانال ترك خدمت داوطلبانه وجود دارد. علاوه بر اين ارائه راهكارهايي براي حفظ نيروهاي دانشي نيز مي تواند منجر به حفظ دانش سازماني براي مدت زمان بيشتري گردد. اين پژوهش پس از بررسي مدلهاي مختلف در رابطه با ريسك از دست رفتن دانش به ارائه چارچوبي براي تحليل ريسك از دست رفتن دانش پرداخته است. چارچوب ارائه شده پس از مصاحبه با 20 نفر از خبرگان دانشگاهي و سازماني تاييد شده و بر روي 28 نفر از نيروهاي دانشي شاغل در يكي از سازمانهاي دانش محور دولتي مورد بررسي قرار گرفته است. پژوهش حاضر از نظر جمع آوري اطلاعات پيمايشي بوده و از آمار توصيفي و ماتريس ريسك براي تحليل داده ها بهره گرفته است. نتايج نشان مي دهد كه چارچوب پيشنهادي مي تواند شدت ريسك از دست رفتن دانش ناشي از خروج نيروهاي دانشي را ارزيابي نموده و عوامل و راهكارهاي مناسبي در رابطه با حفظ نيروهاي دانشي ارائه دهد.

One of the most important channels for losing knowledge in organizations is knowledge workers turnover. Knowledge workers are those whose information and knowledge are their work foundation. Knowledge workers turnover can lead to the loss of knowledge and hence losing competitive advantage. Due to extra importance of knowledge for knowledge-based organizations, the need for taking an approach for assessing knowledge loss risk causing by knowledge workers turnover through voluntary turnover and retirement is necessary. In addition, providing suggestions for preventing knowledge workers voluntary turnover can keep organizational knowledge for a long time. This paper presents a framework for knowledge loss risk analysis, after reviewing different knowledge loss risk assessment models. The proposed framework was confirmed after interviewing with 20 academic and business experts. The proposed framework has been examined within a public knowledge-based organization and on 28 knowledge workers. This research utilizes survey for gathering data and descriptive statistics and risk matrix for analyzing results