مطالعه همبستگي گروههاي مختلف سني بر نقش معيارهاي عملكرد حركتي و شاخص هاي آنتروپومتريك

Studying the Correlation of Different Age Groups on the Role of Motional Control Standards and Anthropometric Indices

زمينه و هدف: سن با هماهنگي حركتي در ارتباط مي باشد و آگاهي از تفاوت هاي سني در تشخيص تغييرات عملكرد در افراد، ضروري است. با وجود آن كه در بسياري از تحقيقات انجام شده در رابطه با اجراي معيارهاي عملكرد حركتي كلينيكي، تاثير اين تفاوت ها در اجراي آزمون هاي عملكردي و نيز ارتباط سن با شاخص هاي آنتروپومتريك بررسي شده اند، هنوز ارتباط اين شاخص ها در مدل معادلات ساختاري مورد آزمون قرار نگرفته است. از اين رو، در اين مطالعه ارتباط ميان معيارهاي عملكرد حركتي و شاخص هاي آنتروپومتريك و سن بررسي گرديد. مواد و روش ها: اين مطالعه مقطعي با اندازه گيري هاي مكرر بر روي 133 شركت كننده در دامنه سني 59 -18 سال و با روش نمونه گيري در دسترس انجام گرفت. داده ها با استفاده از اندازه گيري فاكتورهاي آنتروپومتريك و ثبت مدت زمان اجراي آزمون هاي تعادل كلينيكي جمع آوري شدند. سه مدل به طور جداگانه مورد ارزيابي قرار گرفت. جهت آناليز داده ها از شيوه مدل سازي معادلات ساختاري استفاده گرديد. يافته ها: سومين مدل، برازش خوب داده ها را بهتر از مدل هاي ديگر نشان داد (0/038=Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) ، 0/922 = Comparative Fit Index (CFI) و مجذور كاي نيز معني دار نمي باشد (0/260 = p). همچنين، در اين مدل، ضريب استاندارد بين مسير سن و اجراي آزمون هاي عملكردي (0/540) و مسير سن و شاخص هاي آنتروپومتريك (0/340) معني دار بود. نتيجه گيري: سن بر آزمون هاي تعادل كلينيكي و نيز بر شاخص هاي آنتروپومتريك موثر مي باشد. بنابراين، ضروري است كه در انجام تحقيقات تشخيصي كلينيكي در ارزيابي آسيب ورزشي مانند آسيب ورزشي ضربه به سر، شاخص سن به عنوان معياري تاثيرگذار در مدت زمان اجراي آزمون ها در نظر گرفته شود.

Background and Objective: Age is related to motion coordination. It is necessary to distinguish age variations to recognize functional changes in human. The correlation between these indices has not been studied in structural equations model; however, in much performed studies about performing clinical motion function standards, the effects of these variations have been studied to perform functional exams and also the correlation between age and anthropometric indices. Hence the correlation between motional function standard and anthropometric indices and age were investigated in this study. Materials and Methods: This cross-sectional study was performed by multiple measurements on 133 participants aged 18- 59 years old and by available sampling method. The data were collected using anthropometric factors measuring and recording the duration of clinical balance tests performance. Three models were evaluated separately. The method of the structure equations modeling was used to analyze data. Results: The third model indicated suitable fitting of data better than the other models (RMSEA = 0.038, CFI = 0.992), X2 was not significant (p= 0.260). Also in the three models, standard coefficient were significant between the path way of functional tests performance and age (0.540), and between the path way of age and anthropometric indices (0.340). Conclusion: The age affects clinical balance test and anthropometric indices. Therefore, it is necessary to consider the index of age as a standard which influences tests performance to study clinical diagnosis in order to evaluate sport damages such as head damage