بررسي رابطه‌ي بين سبك‌هاي دلبستگي با اعتياد به اينترنت در دانشجويان

The relation between attachment styles and Internet Addiction among college students

مقدمه: با توجه به شيوع اعتياد به اينترنت در بين قشر جوان و عواقب ناشي از آن و هم‌چنين تاثيرپذيري از سازه‌هاي مختف روان‌شناسي، مطالعه‌ي حاضر با هدف بررسي رابطه‌ي سبك‌هاي دلبستگي با اعتياد به اينترنت در دانشجويان انجام شد. روش‌كار: جامعه‌ي آماري اين مطالعه‌ي توصيفي-همبستگي شامل تمام دانشجويان دانشگاه فردوسي مشهد در سال تحصيلي 95-1394 بودند كه حداقل يك ترم از كل دوره‌ي تحصيل را گذرانده بودند. 354 نفر با روش نمونه‌گيري طبقه‌اي تناسبي و تصادفي ساده وارد مطالعه شدند. جمع‌آوري داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه‌هاي اعتياد به اينترنت يانگ، سبك دلبستگي كولينز و ريد و چك‌ليست اطلاعات جمعيت‌شناختي انجام شد. تحليل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSSنسخه‌ي 19 و آزمون‌هاي آماري تحليل واريانس و تحليل رگرسيون چندگانه به شيوه‌ي همزمان انجام شد. يافته‌ها: به‌طور كلي سبك‌هاي دلبستگي قادر به پيش‌بيني اعتياد به اينترنت هستند (0/001=F=7.98, F) و 0/07 واريانس نمرات اعتياد به اينترنت از طريق سبك‌هاي دلبستگي، قابل تبيين است. به علاوه، سبك‌هاي ايمن (0/002=P) و اجتنابي (0/02=P) در جهت مستقيم و سبك دوسوگرا (P=0.002) دقيق، سبك دلبستگي ايمن با نمره‌ي كل اعتياد به اينترنت و شش مولفه‌ي آن، همبستگي مثبت معني‌داري دارد و بالا بودن نمرات سبك دلبستگي ايمن در دانشجويان با اعتياد آنان به اينترنت همراه است.

Introduction:According to the prevalence of internet addiction, its consequences and effect of different psychological structures, the present study performed to investigate the relation between attachment styles and internet addiction among college students. Materials and Methods: The statistical population of this descriptive-correlational study includes all students of Ferdowsi University of Mashhad who at least spend one semester of their education in academic year of 2015-16. 354 individuals were studied using proportional-categorical and simple random sampling. Data collection was performed using Yang internet addiction questionnaires, Kulinse and Rid attachment style and demographic information checklist. Analysis of research data was performed using SPSS software version 19, statistical tests of analysis of variance and multi-regression analysis simultaneously. Results: Overall, the attachment styles could predict internet addiction (P=0.001, F=7.98) and 0.07 of variance of internet addiction can be explained through the attachment styles. In addition, safe (P=0.002) and avoidant styles (P=0.02) directly and ambivalent style (P=0.002) as indirectly can predict internet addiction among college students. Conclusion: Results of this study shows that safe attachment style has positive relation with total score of internet addiction and its six components. This positive relation means the higher scores of safe attachment style among college students are related to their internet addiction.