چكيده فارسي :
در اين مقاله، تغييرات رانت در صنعت خودروسازي ايران طي بازه زماني 1394-1386 و به صورت فصلي اندازه گيري شده است. مشكلي كه در خصوص بررسي تجربي رانت وجود دارد، عدم امكان اندازه گيري رانت به صورت مستقيم مي‌باشد. اين موضوع سبب شده است كه محققان از جانشين هاي مختلف براي اين متغير استفاده كنند. براي برآورد رانت در صنعت خودرو از دو دسته متغير اعم از متغيرهاي علل كه شامل: تسهيلات دريافتي، ماليات، اندازه دولت، درآمد نفت، توليد ناخالص داخلي، طلب از شركتهاي گروه و شركتهاي وابسته، وجه نقد و موجودي هاي نزد بانكها، پيش پرداختها، حسابها و اسناد دريافتي تجاري بلندمدت، موجودي مواد و كالا، نرخ ارز، نرخ تورم و متغيرهاي منعكس‌كننده شامل: مبلغ فروش، سود و زيان انباشته، بهاي تمام شده كالاي فروش رفته و سود و زيان پس از كسر ماليات استفاده شده است. براي اين منظور با استفاده از متغيرهاي مختلف، تركيب هاي متفاوتي از متغيرها مورد بررسي قرار گرفته است. در مدل بهينه كه بر اساس معيارهاي خوبي برازش انتخاب شده است، تمامي متغيرها از نظر آماري معنادار ميباشند. همچنين از نتايج ديگر اين مقاله اين است كه تغييرات رانت در صنعت خودروسازي طي سال‌هاي 1394-1386 با فراز و نشيب هايي روبرو بوده است.
چكيده لاتين :
n this paper, we estimate the size of economic rent in Iran's automotive industry over the period 1386Q1-1394Q4. For studying the economic rent empirically, measure the economic rent directly is the most important problem. Then Researchers use different proxies for this variable. In order order to estimate the economic rent in the automotive industry, we use two groups of variables, including the causes' variables that include: Loans, Tax, Size of government, Oil revenues, GDP, Receivable accounts from group companies and affiliates, Cash and balances with banks, pre paids, received long-term trade accounts and notes, Inventories, Exchange rate, Inflation and reflect variables include: Sale, accumulated Profit and loss, Cost of goods sold. For this purpose, with using different variables, various combinations of variables are examined. In the optimum model which is selected base on fitting model criteria, all variables are statistically significant. Moreover, results of this paper show that changes in economic rent in the Automotive Industry during the years 1394-1386 encountered by leaps and bounds.
