عنوان مقاله :
پيشبيني و شبيهسازي الگوي توسعة فضايي - كالبدي شهر چابهار در چشمانداز سال 1420 با بهرهگيري از الگوي سلولهاي خودكار و RS
عنوان به زبان ديگر :
Prediction and simulation of spatial-physical development pattern of the city of Chabahar, in the horizon of the year 1420 (2041), using RS and automated cells models
پديد آورندگان :
خمر، غلامعلي دانشگاه زابل - دانشكده ادبيات و علوم انساني - گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري , نمازي، عبدالرشيد دانشگاه زابل - دانشكده ادبيات و علوم انساني
كليدواژه :
شبيه سازي , توسعة فضايي - كالبدي شهري , CA , Model Markov , شهر چابهار
چكيده فارسي :
گسترش روزافزون شهرها، افزايش مهاجرت به آنها و رشد بيروية جمعيت، لزوم هدايت آگاهانه و سازماندهي فضايي را دوچندان كرده است. از سوي ديگر، پيشبيني توسعة شهرها براي برنامهريزي و تأمين امكانات لازم با هدف رشد شهر در آينده بسيار ضروري است. پژوهش حاضر تغييرات زمينهاي شهر چابهار را طي سالهاي 1370 تا 1393 ارزيابي و سپس اين تغييرات را تا سال 1420 هجري شمسي پيشبيني ميكند. روش پژوهش توصيفي - تحليلي است. براي گردآوري دادهها، تصاوير ماهوارهاي لندست در سالهاي 1370، 1380 و 1393 تجزيه و تحليل شده است. براي تحليل دادهها، نرمافزارهاي ARC&GIS، ENVI و IDRISI به كار رفته و پيشبيني تغييرات كاربري تا سال 1420 با بهرهگيري از الگوي زنجيرههاي ماركوف و CA نشان داده شده است. نتايج بهدستآمده از پيشبيني نشان ميدهد گسترش كالبدي به سمت فشرده سوق پيدا ميكند؛ به اين صورت كه از سال 1370 تا 1380 به طور ميانگين در هر سال، 43/5 هكتار و از سال 1380 تا 1393 يعني 13 سال، 59/5 هكتار گسترش را نشان ميدهد و در چشمانداز سال 1420 به حدود 28/7 هكتار در سال خواهد رسيد.
چكيده لاتين :
Increasing urban growth, increasing population growth and increasing urban migration have doubled the need for informed guidance and spatial organization. On the other hand, urban development prediction is essential for planning and providing the necessary facilities for the future growth of the city. The present study aims at evaluating the changes in the land of Chabahar during the years 1991 to 2014, then, predicting these changes until 2041. Research method is descriptive-analytic. Landsat satellite images for the years 1991, 2001, and 2015 have been analyzed. For data analysis, ARC & GIS, ENVI and IDRISI software were used. and the prediction of user variations until 2041, has been shown using CA and Markov chain models. Results of the prediction show that body expansion of the leads to the compression. From 1991 to 2001, an average of 43.5 hectares per year; and from 2001 to 2014 (during 13 years) 59.5 hectares of expansion are showed. and on the horizon of 2041 it will reach about 28.7 hectares per year.
عنوان نشريه :
برنامه ريزي فضايي
عنوان نشريه :
برنامه ريزي فضايي