كليدواژه :
تحليل فضايي , تاب آوري كالبدي , خودهمبستگي , منطقه 10 شهرداري تهران
چكيده فارسي :
يكي از مهم‌ترين الزامات، پرداختن به مسائل كالبدي بافت‌هاي مسكوني در شهرها، تبيين مفهوم تاب‌آوري و پيرو آن مقاوم‌سازي اين بافت‌ها در مواجهه با حوادث و مخاطرات احتمالي است. قلمرو پژوهش حاضر منطقة 10 شهرداري تهران است كه 3 ناحيه و 10 محله دارد. اين پژوهش به‌لحاظ هدف كاربردي و ازلحاظ روش‌شناسي توصيفي ـ تحليلي مبتني بر رويكرد مطالعات كالبدي - سازه‌اي است. براي دستيابي به اهداف پژوهش، شاخص‌هاي برگزيدة اسكلت ساختمان، جنس مصالح، قدمت ساختمان و كيفيت ابنيه استخراج شد. براي كشف روند الگوها از ابزار Regression، براي وزن‌دهي به لايه‌ها در داده‌هاي فضايي از روش خودهمبستگي فضايي و ابزار Weights Manager موجود در نرم‌افزار Geoda و براي تعيين نوع توزيع تاب‌آوري كالبدي از ابزار Moran’s I استفاده شد؛ همچنين براي بررسي توزيع فضايي اولويت‌بندي تاب‌آوري بافت مسكوني، روش خودهمبستگي فضايي موران (Anselin Local Morans) در نرم‌افزار ArcGIS به كار رفت. نتايج مكاني در اين پژوهش نشان مي‌دهد تاب‌آوري محدوده‌هاي بافت مركزي، غربي و جنوب شرقي نسبت به شمال منطقة 10 در وضعيت تاب‌آوري كم تا بسيار كم قرار دارد. اولويت برنامه‌ريزي براي تاب‌آوركردن بافت كالبدي منطقة 10 شهرداري تهران به ترتيب محدودة غربي، مركزي و جنوب شرقي است.
چكيده لاتين :
One of the most important requirements, is to address the physical problems of residential tissues in cities and to explain the concept of their resilience and, consequently, resistance in the face of possible accidents and risks. The present study area covers District 10 of Tehran municipality, including 3 districts and 10 neighborhoods. This research is an applied research in its goal, with a descriptive-analytical methodology, and based on the approach of physicalstructural studies. In order to achieve the research objectives, selected indicators, such as building structure, materials, age and the quality of the building materials, were extracted. In order to explore the trend of patterns, we used the regression tool; and in order to weigh the layers in spatial data, we benefited the spatial self-correlation method of the Weights Manager tool, in the Geoda software. The Moran's (I) tool also was used to determine the type of physical resilience distribution. Also, to investigate the spatial distribution of residential housing resilience prioritization, the Anselin (Anselin Local Morans) spatial self-correlation method has been used in ArcGIS software. The locational spatial results of this study indicate that the resilience status of central, western and southeastern parts of the district 10, is low to very low, compared to the its northern part. So, the priority of planning for the physical structure resiliency of the district 10 of Tehran municipality, are respectively the western, central and southeastern parts.
