ميزان موفقيت وظايف كاربري در پيوند با خانواده هاي كتابشناختي مبتني بر الگوي مفهومي اف.آر.بي.آر. در نرم افزارهاي كتابخانه اي

Evaluating the success of user tasks associated with bibliographic families based on FRBR conceptual model in library software

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسي ميزان بهبود نتايج جستجوي كاربران عادي و متخصص موضوعي با استفاده از خانواده هاي كتابشناختي مبتني بر الگوي ملزومات كاركردي پيشينه هاي كتابشناختي (اف.آر.بي.آر.) در دو نرم افزار كتابخانه اي يكي با امكان محدود كردن نتايج جستجو براساس براساس خانواده هاي كتابشناختي و ديگري بدون اين امكان انجام شده است. روش/ رويكرد پژوهش: ميزان موفقيت كاربران به روش تجربي از طريق پايگاه آزمايشي محقق ساخته پژوهشگر ساخته در مورد اعضاي دو خانواده كتابشناختي «بوستان سعدي» و «رباعيات خيام» با استفاده از مصاحبه نيمه ساختاريافته و تجربه كاربران در دو نرم افزار كتابخانه اي سيمرغ و رسا مورد وارسي و تحليل قرار گرفت. يافته ها: ميزان موفقيت نرم افزار سيمرغ در پشتيباني از چهار وظيفه كاربري (يافتن، شناسايي، انتخاب، و دسترسي) به بيان هايي از خانواده كتابشناختي «بوستان سعدي» و «رباعيات خيام» برمبناي نظرات دو گروه كاربران متخصص و عادي بيش از نرم افزار رسا بود. نتيجه گيري: هر دو نرم افزار رسا و سيمرغ مي توانند با اصلاح صفحات جستجو امكانات بيشتري را براي پشتيباني از وظايف كاربري در اختيار كاربران قرار دهند.

Purpose: The purpose of this research is to improve the users' (general and experts in the field of Persian literature) search results using bibliographic families based on Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR) in two library software, one having bibliographic family search limitation feature and another fail to have this. Methodology: Experimental method is used to evaluate user's success through a self-designed experimental database about the members of the two bibliographic families of Sa’di’s “Bostan” and Khayyam's "Rubaiyat" by conducting semi-structured interviews and observing user’s information seeking behaviors in two library software (Simorgh and Rasa) as well as completing checklist. Results: According to the results Simorgh software success rate succeeded Rasa in supporting the four user tasks (finding, identifying, selecting and obtaining). Conclusion: Both Simorgh and Rasa library software can improve their search features by supporting user tasks.