ويژگي هاي روان سنجي و ساختار عامل تاييدي مقياس هوش معنوي اسلامي در دانشجويان

Psychometric Properties and Confirmatory Structure of Islamic Spiritual Intelligence Scale in Students

اين پژوهش با هدف ويژگي هاي روان سنجي و ساختار عامل تاييدي مقياس هوش معنوي اسلامي ISI) ،2015) در دانشجويان دانشگاه زنجان با استفاده از رويكرد تحليل عامل تاييدي انجام شد. جامعه آماري اين پژوهش شامل دانشجويان دانشگاه زنجان بودند كه از بين تمامي دانشجويان دانشگاه زنجان كه در سال تحصيلي 1394-95 مشغول به تحصيل بودند به روش تصادفي چند مرحله اي 197 نفر انتخاب شدند. براي ارزيابي كفايت مدل از شاخص مجذور كاي (χ2)، نسبت مجذور كاي به درجه آزاديχ2/df))، شاخص برازش تطبيقي (CFI)، ريشه دوم ميانگين مجذورات باقي مانده استاندارد شده (RMSEA) و شاخص برازندگي نسبي (RFI) استفاده شده است. بمنظور بررسي روايي سازه مقياس هوش معنوي اسلامي، از روش تحليل عاملي اكتشافي و تاييدي استفاده شد. نتيجه تحليل هاي صورت گرفته سه عامل است كه 66/76 درصد از واريانس مشترك را تبيين مي كند. هم چنين،، نتايج تحليل عامل تاييدي نشان دهنده اين است كه الگوي برازش قابل قبولي با داده ها دارد. ضرايب آلفاي كرونباخ و تنصيف نيز نشان دهنده اين است كه اين مقياس از پايايي مطلوبي برخوردار است.

The purpose of this study was to determine the psychometric properties and the confirmatory factor structure of Islamic Spiritual Intelligence Scale (ISI) Abdul Rahman & Shah (2015) in students of Zanjan University using a confirmatory factor analysis approach. The participants of this study were 197 Students University of Zanjan in the academic year 2015-2016 who were selected by multistage random sampling method. To Assessment the adequacy of the model of Chi Square Index (2χ), the chi-square of the degrees of freedom 2 χ / df)), fit index of the adaptive (CFI), root mean square residual standard (RMSEA) and the index of fitness relative (RFI) has been used . In order to investigate the construct validity of the Islamic Spiritual Intelligence Scale, exploratory and confirmatory factor analysis was used. The results of the analysis are three factors that explain %66.76 of the common variance. In addition Confirmatory factor analysis indicates that model fit the data is acceptable. Cronbach's alpha coefficient and split-half also indicates that the scale has good reliability.