برآورد رسوبات معلق با استفاده از تكنيك‌هاي سنجش از دور در سواحل شمال - غربي خليج‌فارس

Estimation of Suspended Sediments Using Remote Sensing Technique Sensor in North-West Coasts of Persian Gulf

زمينه و هدف: در اين مقاله با هدف برآورد رسوبات معلق با استفاده از تكنيك­ هاي سنجش از دور در سواحل شمال غربي خليج‌فارس، از دو شاخص3 SS و TSS 4 استفاده شده است. داده‌هاي مورد استفاده در اين تحقيق از داده‌هاي سنجنده موديس با استفاده از ماهواره آكوا گردآوري‌ شده است. روش بررسي: جهت شناسايي و تعيين رسوبات معلق، با شناساندن متغيرها، داده‌هاي مورد نياز از تصاوير استخراج و تصحيح راديومتريك و اتمسفري بر اساس برنامه‌نويسي در نرم ­افزار MATLAB كد نويسي ­شده است، بدين صورت كه تصوير ماهواره‌اي با فرمت HDF به برنامه وارد مي ­گردد، سپس در بخش Modis_Swach_Type_L1B ، با تغيير و شناساندن متغيرها، خروجي ماتريس حاوي اطلاعات دريافت مي­­گردد. در نهايت با وارد نمودن فايل ماتريس و اعمال فيلترهاي متناسب به نرم‌افزار ArcGIS نقشه نهايي و ميزان آن در نقاط مورد نظر حاصل شده است. يافته­ ها: نتايج RMSE براي هر مدل نشان مي‌دهد كه با روش رگرسيون تركيبي با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي با به كارگيري باندهاي 500 متري و با به دست آوردن ضريب تعيين بالاتري ( 0/82=R2) و نيز كمترين (RMSE RMSE=0.88 mg/l)، استفاده از باندهاي 500 متري و 250 متري) براي ترسيم نقشه‌ رسوبات معلق در خليج‌فارس مناسب‌تر مي‌باشد. بحث و نتيجه­ گيري: نتايج نشان‌دهنده‌ي رابطه‌ي خطي بسيار بالايي بين متغير وابسته (داده‌هاي ميداني TSSو SS) و داده‌هاي باندهاي 1 تا 7 و زاويه سنجنده (بسته به الگوريتم و مدل استفاده‌شده) به‌عنوان متغيرهاي مستقل مي‌باشد و مشاهده گرديد بين داده‌هاي ميداني و داده‌هاي استخراجي از تصاوير ماهواره‌اي رابطه معناداري وجود دارد. اين‌ موارد پتانسيل تكنيك سنجش ‌از دور براي سنجش و بررسي پارامترهاي دريايي را نشان مي‌دهند.

Background and Objective: This paper aims to estimate suspended sediment using Remote Sensing Technique in the North-west coasts of the Persian Gulf, the two indices which have been used are SS and TSS. Data used in this study are collected from MODIS sensor data through Aqua satellite. Method: Several different algorithms are used for creating these images and they are used to detect and determine Suspended Sediments. In this regard, by introducing the variables required to extract data, Radiometric and atmospheric correction coding is based on MATLAB programming, Finally, entering the matrix file and apply filters ArcGIS software is proportional to its level in the final maps and points of view have been achieved. Findings: In general, RMSE results illustrate that using combinational regression method and employing satellite imagery with 500-meter bands and reaching a higher coefficient of determination ( =0.82) and also the lowest RMSE (RMSE=0.88 mg/L) and 250 and 500-meter bands is more suitable for designing SS maps in Persian Gulf. Discussion and Conclusion: These results indicate a very high linear relationship between dependent variable (TSS and SS field data) and data from 1 to 7 bands and sensor angle (depending on the used algorithm and model) are considered as independent variables and it was observed that there is a significant relationship between field data and extracted data from satellite imagery. All these results indicate the potential of remote sensing technique for sensing and considering marine parameters.