برآورد ارزش تفرجي چشمه آب گرم شابيل با استفاده از روش ارزش‌گذاري مشروط (CVM)

(Estimating the outdoor recreational value of Shabil hot spring using the Contingent Valuation Method (CVM

زمينه و هدف: چشمه آب­ گرم شابيل از توابع شهرستان مشكين واقع در استان اردبيل به دليل دارا بودن جاذبه­ هاي زياد، از مناطق تفرجي و گردش­گري مهم استان مي ­باشد. برآورد ارزش اين نوع اماكن تفرجي داراي اهميت فراواني است، به طوري كه مردم و مسوولان را از ارزش واقعي محيط زيست بيشتر آگاه ساخته و آن ها را در پيش بيني نيازها، رفع كمبودها و حفظ و برنامه ­ريزي جهت توسعه گردش­گري آن مصمم مي­ سازد. پژوهش حاضر به برآورد ارزش تفرجي چشمه آب­ گرم شابيل پرداخته است. روش بررسي: براي رسيدن به هدف مورد نظر از روش ارزش­ گذاري مشروط استفاده شد. براي بررسي عوامل موثر بر تمايل به پرداخت افراد، مدل لوجيت به روش حداكثر درست نمايي برآورد گرديد. داده ­هاي مورد نياز از طريق تكميل 384 پرسش­نامه كه در آن تمايل به پرداخت مبلغ پيشنهادي به روش انتخاب دوتايي يك بعدي طراحي گرديده است، از بازديدكنندگان چشمه آب گرم شابيل جمع آوري شد. يافته ها: ميانگين تمايل به پرداخت افراد 36800 ريال و ارزش تفرجي سالانه چشمه آب ­گرم شابيل حدود 48،037،103 هزار ريال برآورد گرديد. بحث و نتيجه گيري: با توجه به معني دار بودن متغير درآمد در مدل برآورد شده و نيز بر اساس اطلاعات جمع آوري شده از گردش­گران، انتظار مي­رود افزايش سطح درآمد واقعي عمومي از يك طرف و فراهم نمودن تسهيلات و امكانات رفاهي بيشتر از طرف ديگر، تمايل به پرداخت بازديدكنندگان را افزايش دهد.

Background and Objective: Shabil hot spring, located in Meshkin district of Ardabil province, has numerous attraction properties that give it a distinctive rank among the recreational areas of Ardabil. Estimating the outdoor recreational value of this area is more important and allows decision makers to better realize the environmental values and enables them to devise appropriate development programs for ecotourism. This study was carried out to survey the outdoor recreational value of Shabil hot spring. Method: To achieve the objectives of the study, the contingent valuation method is applied. Moreover, Logit model with maximum likelihood was used to determine the variables that affect willingness to pay of individuals. The primary data was collected by 384 questionnaires which have been completed by visitors of Shabil hot spring. The offered amount of willingness to pay was designed by single bounded dichotomous choice. Findings: The per capita average of willingness to pay was estimated to be about 36,800 Rials and the outdoor recreational value of the spring was calculated as 10,303,748,000 Rials. Discussion and Conclusion: It is expected that increasing the income and providing the public welfare facilities are important factors to enhance willingness to pay based on the significance of income in the estimated model and the information acquired from the visitors.