بررسي نقش متغيرهاي پنهان در روزهاي كاري از دست رفته بر اساس مدل معادلات ساختاري در صنعت اكتشاف نفت

Study of the Role of Latent Variables in Lost Working Days by Structural Equation Modeling Approach

مقدمه: سالانه حدود 250 ميليون حادثه شغلي و تعداد زيادي ناتواني هاي موقت يا دائمي ناشي از آنها در جهان رخ مي دهد كه قسمت عمده آنها قابل پيشگيري هستند. صنايع نفت و گاز جزو پرحادثه ترين صنايع دنيا به حساب مي آيند. هدف ما در اين مطالعه واكاوي نقش و تاثير گذاري متغيرهاي مختلف مديريت ريسك بر شاخص روزهاي كاري از دست رفته در صنعت لرزه نگاري مي باشد. روش بررسي: مطالعه به صورت توصيفي - تحليلي بر روي حوادث شغلي طي دوره هشت ساله در پروژه هاي مختلف لرزه نگاري انرژي دانا انجام شده است.حجم نمونه اوليه مورد مطالعه از طريق سرشماري 487 حادثه بود. جهت تجزيه او تحليل حوادث رخ داده از روش (Root Cause Analysis RCA) ، و مدل سازي داده ها از مدل يابي معادلات ساختاري (AMOS) استفاده شد. از نرم افزارهاي SPSS23 و AMOS23 براي مدل سازي و تحليل استفاده شد. يافته‌ها: ميانگين شاخص روزهاي كاري از دست رفته 49/57 روز بوده است.مدل نهايي به دست آمده از مدل يابي معادلات ساختاري نشان داد متغيرهاي پنهان آموزش ايمني (0/33-)، ارزيابي (0/55-) و كنترل ريسك (0/61-) به عنوان علل هاي مستقيم به طور معني داري بر شاخص روزهاي كاري از دست رفته در صنعت لرزه نگاري تاثيرگذار مي باشد. نتيجه‌گيري: با توجه به يافته هاي پژوهش متغييرها و مولفه هاي قابل رد يابي مختلفي روي شاخص روزهاي كاري از دست رفته در صنعت نفت تاثيرگذار مي باشد. بنابراين خوب است كه نقش اين متغييرها در وقوع حوادث بررسي گردد و برنامه ريزي مناسبي جهت پيشگيري از وقوع حوادث اتخاذ گردد.

Introduction: Based on estimations, each year about 250 million work-related injuries and many temporary or permanent disabilities occur, most of which are preventable. Oil and gas industries are among industries with high incidence of injuries around the world. The aim of this study was the investigation of the role and effect of different risk management variables on Lost Working Days (LWD) in the seismic projects. Methods: This study was a retrospective cross-sectional and systematic analysis, which was carried out on occupational accidents between 2008 and 2015 (an 8-year period) in different seismic projects for oilfield exploration at Dana Energy (Iranian Seismic Company). The preliminary sample size of the study was 487 accidents. A systems analysis approach was applied by using Root Case Analysis (RCA) and Structural Equation Modeling (SEM). Tools for the data analysis included the SPSS 23 and AMOS 23 software. Results: The mean Lost Working Days (LWD) was calculated as 49.57 and the final model of structural equation modeling showed latent variables of safety and health training factor (-0.33), risk assessment factor (-0.55) and risk control factor (-0.61) as direct causes that significantly affected LWD in seismic industries (P < 0.05). Conclusions: The findings of the present study revealed that combination of variables affected LWD. Therefore, the role of these variables on accidents should be investigated and suitable programs should be considered for them.