عنوان مقاله :
مطالعه توزيع مكاني علف هاي هرز مزرعه ذرت با استفاده از روابط ژئواستاتيك
عنوان به زبان ديگر :
Study on spatial distribution of weeds in a corn field using geostatistics relations
پديد آورندگان :
محمودي، بهروز دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري - گروه زراعت و اصلاح نباتات , پيردشتي، همت اله دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري - پژوهشكده ژنتيك و زيست فناوري كشاورزي - گروه زراعت و اصلاح نباتات , يعقوبي خانقاهي، محمد دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري - پژوهشكده ژنتيك و زيست فناوري كشاورزي
كليدواژه :
الگوي پراكنش , اويارسلام , بانك بذر , تاجخروس , همبستگي مكاني
چكيده فارسي :
به منظور بررسي توزيع مكاني علفهاي هرز مزرعة ذرت، پژوهشي، در سال 1389، در دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري انجام شد. ابتدا، مزرعه به شبكههاي 1/5 در 1/5 متر تقسيم و نمونهبرداريها از نقاط تقاطع شبكهها انجام شد. نمونهبرداري از بانك بذر طي دو مرحله (پيش از كاشت و پس از برداشت ذرت) و نمونهبرداري از جمعيت علف هرز طي يك مرحله (ظهور بلال) انجام شد.براي انجام محاسبات مربوط به سميواريوگرام و تعيين الگوي پراكنش علفهاي هرز از نرمافزارهاي +Gs و 99 Rockwork استفاده شد. مطابق نتايج، بالاترين تراكم علفهاي هرز مزرعه به ترتيب مربوط به تاجخروس خوابيده (Amaranthus blitoidos S. Watson)، گونههاي اويارسلام ((Cyperus spp و تاجخروس ريشه قرمز (Amaranthus retrofloxus L.) بود.واريوگرام گونههاي مورد نظر با مدلهاي كروي و نمايي مطابقت داشت و همبستگي مكاني قوي و متوسط براي بذور و گياهچة آنها در تمامي مراحل نمونهبرداري به ثبت رسيد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه بذرهاي علفهاي هرز بيشتر بهصورت لكههايي با اندازه و تراكم متفاوت ديده ميشوند. مطابق نقشههاي توزيع مكاني، ساختار لكهاي بانك بذر ابتداي فصل با انتهاي فصل مطابقت داشت. همچنين، با دانستن تراكم بذر علفهاي هرز تا حد زيادي ميتوان تراكم جمعيت علفهاي هرز در طول فصل زراعي را برآورد كرد.
چكيده لاتين :
A field experiment was conducted to investigate the spatial distribution of weeds at the Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University in 2011. Field was divided into 42 grids (1.5×1.5 feet) then all samples were taken from grids intersection points before corn planting, after harvesting and ear emergence stage. Weed maps and semi variance analysis carried out using RW99 and Gs+ softwares. The results showed that the highest amount of weed population belongs to prostrate pigweed, nutsedge and redroot pigweed, respectively. There was a strong and moderate spatial correlation as spherical and exponential variograms model at all stages of sampling. The seed banks were patches with different sizes and densities. Seed bank patchy pattern at the beginning of season was in accordance with seed bank at the end of season. Knowing the seed bank density, we can forecast weed seedling density during crop growing season.
عنوان نشريه :
به زراعي كشاورزي
عنوان نشريه :
به زراعي كشاورزي