شناسايي عوامل موثر بر سالخوردگي جمعيت ايران در سال 1395

Factors Affecting Iran’s Population Aging, 2016

سابقه و هدف: افزايش جمعيت سالمندان در كشور نيازمند وضع سياست‌ها و برنامه‌هاي جديد مي‌باشد. از اين رو بررسي وضعيت سالخوردگي دركشور و به تفكيك استان‌ها ضروري به نظر مي‌رسد. اين مطالعه با هدف بررسي وضعيت سالخوردگي جمعيت بر اساس جديدترين اطلاعات سرشماري و هم چنين شناسايي عوامل موثر بر آن صورت گرفته است. مواد و روش‌ها: اين مطالعه توصيفي-تحليلي، براساس اطلاعات سرشماري عمومي نفوس و مسكن كشور در سال 1395، شاخص‌هاي سالخوردگي جمعيت، ميانه سني، نسبت وابستگي، نرخ رشد، نسبت جنسي، نسبت بي‌سوادي، نسبت حمايت بالقوه، نسبت حمايت والدين، نرخ مشاركت اقتصادي و نرخ باروري عمومي به تفكيك 31 استان محاسبه گرديد. در ادامه به منظور بررسي رابطه شاخص‌هاي مذكور با تحولات سالخوردگي جمعيت استان هاي كشور، با استفاده از نرم افزار R روش رگرسيون چندگانه به كار گرفته شد و نتايج مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته‌ها: بر اساس نتايج به‌دست آمده، زنان 51 درصد و مردان 49 درصد افراد سالخورده در سطح كشور را تشكيل مي‌دهند. متغيرهاي نرخ باروري و نسبت حمايت بالقوه رابطه معني داري با شاخص سالخوردگي داشتند. هم چنين نتايج نشان داد استان سيستان و بلوچستان كم ترين ميزان سالخوردگي (12/7) و استان گيلان بيش ترين ميزان سالخوردگي (74/5) را در بين استان‌هاي كشور دارا مي‌باشد. استنتاج: با توجه به اهميت سالخوردگي و عواقب اجتناب‌ناپذير اقتصادي، اجتماعي، فرهنگي، بهداشتي و رواني آن، ارائه خدمات ويژه به سالمندان و استفاده از تجربيات ساير كشورها در اين زمينه ضروري به نظر مي‌رسد.

Background and purpose: Increase in elderly population of a country requires new policies and plans. Therefore, it is necessary to study the state of aging in the country and different provinces. This research aimed to study the status of population aging based on the recent census data and identifying effective factors in Iran. Materials and methods: Indicators of population aging, including the median age, dependency ratio, growth rate, sex ratio, illiteracy ratio, potential support ratio, parent support ratio, labor force participation, and general fertility rate were calculated for 31 provinces based on the population census information in 2016. Then multiple regression was used to identify the relationship between ageing and the indices aforementioned, in R package. Results: According to the results, the elderly population in Iran included 51% females and 49% males. General fertility rate and potential support ratio were found to have significant effects on ageing (P<0.05). The lowest and highest rates of aging were seen in Sistan and Baluchestan (12.7) and Gilan provinces (74.5), respectively. Conclusion: Aging and its inevitable socio-economic, health and cultural consequences call for further (special) services for elderly population. Also, using the experience of other countries could be of great benefit.