شماره ركورد :
995784
عنوان مقاله :
بررسي رابطه بين دماي پناهگاه هواشناسي با دماي اعماق مختلف خاك در شرايط رطوبتي هوا با استفاده از شبكه عصبي (مطالعه موردي: شهرستان ساري)
عنوان به زبان ديگر :
Study of the relationship between temperature shelter With soil temperature at different depths In terms of humidity Using neural network Model Case study: Sari
پديد آورندگان :
جانبازقبادي، غلامرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد نور , يعقوبي، مسعود اداره تحقيقات هواشناسي كشاورزي قراخيل قائم شهر , قلي زاده، بهرام اداره تحقيقات هواشناسي كشاورزي آمل
تعداد صفحه :
15
از صفحه :
80
تا صفحه :
94
كليدواژه :
دماي خاك , دماي هوا , رطوبت خاك , ساري , شبكه عصبي
چكيده فارسي :
دماي خاك يكي از عوامل مهم در توسعه پايدار و كشاورزي است. هدف از اين پژوهش بررسي دماي خاك در ايستگاه هاي هواشناسي سينوپتيك ساري است. دوره آماري پژوهش از سال 2003 الي 2014 مي باشد. بانك اطلاعاتي پژوهش شامل دماي خاك در اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتي متري، دماي هواي خشك، رطوبت خاك و هوا در بازه زماني فوق كه توسط تجهيزات مورد استفاده در ايستگاه هاي هواشناسي جمع آوري شده است. براي برآورد مدل از روش شبكه عصبي استفاده شده است. نتايج نشان داده است كه دماي خاك با دماي هوا رابطه مستقيم دارد ولي در عمق هاي نزديك به سطح اين وابستگي بيشتر بوده است و دماي خاك با رطوبت هوا رابطه نوساني دارد به طوري كه تا عمق 50 سانتيمتري افزايشي بوده ولي با افزايش عمق رابطه كاهشي دارد. هم چنين رطوبت خاك نيز مورد بررسي قرار گرفت كه نتايج نشان داده است در اعماق بالا اين عامل تاثير گذار است.
چكيده لاتين :
Soil temperature is the most important factor in sustainable development and agriculture. These factors are not controllable، but by examining the facts and figures it can be predictable and under control. The aim of this study was to evaluate soil temperature at synoptic stations in Sari، Mazandaran province. The study period is from 2003 to 2014. The database consisted of soil temperature at depths of 5، 10، 20، 30، 50 and 100 cm، dry air temperature، soil moisture and air in the above-mentioned period which is collected by the equipment used in meteorological stations. Neural network method is used to estimate the model. Results showed that soil temperature is directly related to air temperature But deep down near the surface of this dependency has been.and Soil temperature with air humidity has fluctuates. So that up to 50 cm rise but decreased with increasing depth. Soil moisture also examined and The results have shown that this agent is effective in high depths.
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
پژوهشهاي دانش زمين
فايل PDF :
7326228
عنوان نشريه :
پژوهشهاي دانش زمين
لينک به اين مدرک :
بازگشت