تلفيق بيزي مدل هاي قطعي و كريگيدن براي تحليل داده هاي وابسته فضايي

Bayesian Melding of Deterministic Models and Kriging for Analysis of Spatially Dependent Data

برقراري پيوند ميان سامانه­ اطلاعات مكاني و روش ­هاي تصميم ­گيري مرهون ابداع و تكامل روش تلفيق داده­ هاي مكاني است. روش ­هاي تلفيق اطلاعات، داده ­ها را با هدف دست يابي به نتيجه بهتر براي افزايش قابليت تفسير اطلاعات با يك ديگر تركيب مي­ كنند. در اين مقاله روش تلفيق بيزي براي تركيب اندازه ­ها و خروجي مدل ­هاي قطعي و كريگيدن بررسي شدند. سپس با استفاده از آن ها داده­ هاي اُزن شهر تهران تحليل شد و با ملاك ميانگين توان­ هاي دوم­­ خطا نتايج حاصل از آن ها ارزيابي و مقايسه شدند.

The link between geographic information systems and decision making approach own the invention and development of spatial data melding method. These methods combine different data sets، to achieve better results. In this paper، the Bayesian melding method for combining the measurements and outputs of deterministic models and kriging are considered. Then the ozone data in Tehran city are analyzed by using these methods. Next their results are evaluated and compared in terms of mean square error criterion. Finally، discussion and results are given.