مدل مكان‌يابي-تخصيص تسهيلات بحران با در نظر گرفتن قابليت اطمينان تحت شرايط عدم قطعيت و تقاضاي پويا (مطالعه موردي: بحران زلزله در شهر تهران)

A Disaster Facilities Location-Allocation Model Considering Reliability under Uncertainty and Dynamic Demand (Case Study: Earthquake Disaster in Tehran

در بلاياي طبيعي، نياز مبرم مصدومان به كالاهاي ضروري اغلب خود منجر به تشديد بحران مي­شود؛ بنابراين مكان‌يابي انبارهاي توزيع كالا و تأسيس اين انبارها در مناطقي كه امدادرساني را تسريع بخشد، از اهميت خاصي برخوردار است. در اين مقاله، يك مدل مكان‌يابي - تخصيص تسهيلات بحران با هدف كاهش هزينه­ ها ارائه شده است؛ به‌طوري‌كه اين مدل تحت شرايط عدم قطعيت با در نظر گرفتن تقاضاي پويا تا 72 ساعت پس از آغاز بحران، انبارهاي تأسيس‌شده را به نقاط آسيب طبق سناريوهاي مختلف تخصيص مي­دهد. همچنين احتمال خرابي تسهيلات و مسيرها، به ­منظور افزايش قابليت اطمينان، در مدل در نظر گرفته‌ شده و انبارها در دو نوع مطمئن و نامطمئن و همچنين انبارهايي پشتيبان براي احداث فرض شده­اند. مدل پيشنهادي بر روي مطالعه موردي زلزله در شهر تهران پياده­سازي شده است. سپس مسئله براي تعداد مختلف تسهيلات اجرا شده و تحليل حساسيت و اعتبارسنجي صورت گرفته است. همچنين با بهره ­گيري از روش آرما تقاضاي امداد براي سال 1398 پيش ­بيني و نتايج به‌دست‌آمده گزارش شده است. نتايج نشان مي­دهد مكان‌يابي انبارهاي توزيع امداد و تخصيص مناطق براساس مدل پيشنهادي مي­تواند باعث بهبود امدادرساني شده و به مديران جهت مقابله با بحران كمك نمايد.

Needs of affected people for relief commodities in the natural disasters often make crisis worse. Therefore location of distribution of depots and setup these depots wherever accelerate fast distribution have a special importance. In this paper a location-allocation model of distribution facilities with the objective of minimizing the costs has been proposed. So that this model under uncertainty allocates the established depots to affected areas under different scenarios considering dynamic demand in which over the first 72 hours after the beginning of the crisis. Also two kinds of reliable and unreliable depots and backup depots with the possibility of damage to facilities and routs has been considered to increase the reliability. The proposed model has been applied on a case study the earthquake in Tehran city. Then we have solved the problem for a different number of facilities and performed a sensitivity analysis and validation process. Also the demand for relief has been forecasted for the year 1398 with the ARMA method and the results have been reported. Computational results show that location of distribution depots and allocation of the areas according to the proposed modelcan improve the aid and help managers to manage the crisis.