برآورد تابع تقاضاي برق در بخش صنعت استان‌هاي بزرگ صنعتي با استفاده از پنل پويا

Industrial Electricity Demand in Selected Provinces of Iran: A Dynamic Panel Data Mode

حامل­ هاي انرژي از جمله انرژي الكتريكي، نقش اساسي در توسعه­ي جامعه بشري ايفا مي­كند. در اين مطالعه­، با استفاده از روش پنل پويا طي دوره (1392-1380) به برآورد تابع تقاضاي انرژي الكتريكي در بخش صنعت استان‌هاي منتخب (تهران، اصفهان، خوزستان، مركزي و هرمزگان) كه بيشترين مقدار استفاده از برق را در بخش صنعت داشته‌اند، پرداختيم. ازجمله متغيرهاي به كار گرفته شده در تابع تقاضاي برق در بخش صنعت، ارزش افزوده واقعي بخش صنعت استان‌هاي منتخب، شاخص قيمت واقعي فرآورده ­هاي نفتي كه در يك شاخص به عنوان متغير جانشين در نظر گرفته شد، قيمت واقعي برق و تعداد مشتركين بخش صنعت هستند. نتايج از برآورد مدل در كوتاه‌مدت بيانگر اين است كه با افزايش يك درصد قيمت برق، 0/05 درصد از تقاضاي برق كاهش مي­يابد. قيمت فرآورده­هاي نفتي به عنوان يك كالاي مكمل در بخش صنعت است، بين تقاضا و ارزش افزوده بخش صنعت و تعداد مشتركين نيز يك رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. مؤثرترين عامل در تغيير تقاضا، مصرف در دوره گذشته است به طوري كه با افزايش يك درصد مصرف در دوره گذشته 0/88 درصد تقاضا افزايش مي­يابد. نتايج برآورد مدل در بلندمدت حاكي از آن است كه تغيير قيمت برق و تغيير شاخص قيمت فرآورده­هاي نفتي، تقاضاي برق را 0/41 درصد تغيير مي­دهد و با افزايش يك درصد ارزش افزوده، تقاضاي برق 0/25 درصد افزايش مي­يابد

In this study, we have used panel data to estimate the demand for electrical energy in industrial sector for selected provinces (Tehran, Isfahan, Khuzestan, Markazi and Hormozgan) during period 2001-2013. Variables used in this model include real value added of industrial sector in the selected provinces, real price of petroleum products as a substitute variable, real price of electricity and number of industrial subscribers. The results of the model indicate that in the short run by increasing electricity price by one percent, the electricity demand is reduced by five percent. Petroleum products act as complementary goods for electricity. There is a significant positive relationship between electricity demand and number of subscribers and value added of the industrial sector.