طراحي مدل تخصيص نفت و گاز به بخش‌هاي مختلف مصرف با هدف كاهش انتشار گازهاي گلخانه‌اي با استفاده از رويكرد پويايي سيستم‌ها

04 Designing a Model for Allocation of Oil and Gas Resources to Different Consumption Sectors with the Aim of Reducing the Green House Gases Emission Using System Dynamics Approach

در اين پژوهش به شبيه­ سازي و بررسي سيستم انرژي كشور با هدف كاهش انتشار گازهاي گلخانه­ اي پرداخته شده است. بر اساس داده­ها و نظرات خبرگان شاغل در صنعت انرژي، متغيرهاي كليدي در حوزه نفت و گاز كشور شناسايي و روابط علت و معلولي ميان اين متغيرها ترسيم شده است. سپس روابط رياضي ميان اين متغيرها بر اساس روابط موجود در پيشينه و با استفاده از روش­ هايي همچون رگرسيون تعيين و بر اين اساس سيستم مورد نظر، شبيه ­سازي شده است. در نهايت با بررسي و تحليل موانع مديريتي و غيرمديريتي در زمينه­ سياست­ها و تصميم ­گيري­هاي موجود در تخصيص منابع انرژي به بخش­هاي مختلف مصرف­ شامل بخش­هاي خانگي ـ تجاري، كشاورزي، حمل و نقل، صنعت و نيروگاه­ها، با هدف كاهش انتشار گازهاي گلخانه ­اي در بلندمدت، سناريوهاي مختلفي ارائه و شبيه­ سازي شده­ و سناريويي كه ميزان انتشار گازهاي گلخانه­ اي در بلندمدت را كاهش مي­دهد به­ عنوان سناريوي برتر براي اجرا انتخاب شده است. مدل­سازي پويا و شبيه ­سازي كل سيستم انرژي، امكان بررسي ساير سياست­ها و تصميمات مديريتي و مشاهده اثرات اين تصميمات در افزايش بهره ­وري سيستم در آينده را براي پژوهشگران و تصميم­ گيرندگان حوزه­ انرژي كشور فراهم مي­ آورد

In this research, Iran’s energy system is simulated with the aim of reducing the greenhouse gases (GHG) emissions. Key variables of the system are identified according to expert’s viewpoints, and their relationships are depicted through a “cause and effect” diagram. Then, the mathematical equations which denoting variables’ relations are written according to the literature as well as some methods such as regression. Eventually, different scenarios for allocation of energy resources to end-users, including residential and commercial, agriculture, transportation, industries and power plants are simulated and the one that resulted to reduce the GHG emission in long-term is selected for implementation. Designing a dynamic model of the energy system and its simulation helps decision-makers to investigate other managerial policies as well as their effects on increasing the productivity of the system in the future.