طراحي الگوي كنترل كيفيت محصولات هايتك در صنايع توربيني مطالعه موردي: شركت مهندسي توربو كمپرسور نفت آسيا

Designing a High-Tech Product Quality Control Model for Turbine Industries: Case of Oil Turbocompresor Engineering Company

از مهم ترين و حساس ترين نوع كنترل كيفيت صنايع توليدي، كنترل كيفيت صنايع هايتك مي‌باشد. صنايع توربيني با توجه به تنوع، فناوري هاي پيچيده، نياز به امكانات و ماشين‌آلات ساخت پيچيده، مواد مصرفي گرانقيمت و خاص، بهره‌گيري از مهندسين و كارشناسان علمي و باتجربه و نياز به دانش فني جديد، جزو صنايع هايتك محسوب مي گردد. هدف اين پژوهش، شناسايي عوامل موثر بر كنترل كيفت محصولات هايتك در صنايع توربيني در راستاي طراحي يك الگوي كنترل كيفيت مي‌باشد. جامعه آماري پژوهش، مديران ارشد، مياني و كارشناسان فني و مهندسي، كيفيت و توليد صنايع توربيني و به طور خاص، شركت مهندسي توربوكمپرسور نفت آسيا مي‌باشد. به منظور اعتبارسنجي و برازش شاخصها و مدل پژوهش، از تحليل عاملي تاييدي با مدل معادلات ساختاري و نرم افزار SMART PLS استفاده شده است. با توجه به نتايج بدست آمده از اين پژوهش، 34 شاخص به عنوان شاخصهاي نهايي در قالب 7 عامل به عنوان عوامل موثر بر كنترل كيفت محصولات هايتك در صنايع توربيني شناسايي شدند و الگوي كنترل كيفيت بر اساس آنها طراحي گرديد.

Quality control in High-Tech industries is one of the most sensitive types of quality control in manufacturing industries. Turbine industries are considered as High-Tech industries given their diversity, sophisticated technologies, need for complicated manufacturing machineries and equipment, expensive and special consumables, nead for experienced engineers and experts, and need for new technical knowledge. Current research aims at identifying factors affecting quality control of High-Tech products in turbine industry in order to design a quality control model. Research statistical population included senior and middle managers, engineering and technical experts of turbine industry quality and production, and specifically, Oil Turbocompresor Engineering Company (OTEC). Confirmatory factor analysis and Structural Equation Modeling (SEM) and Smart PLS software were used for validation and fitting indices and research model. Given results obtained in this research, 34 indices were identified as the final indices in the form of 7 factors as factors affecting High-Tech product quality control in turbine industry, and a quality control model was proposed accordingly