برنامه‌ريزي تصادفي منابع انرژي تجديدپذير و پاسخگويي بار در ريزشبكه ايزوله با در نظر گرفتن عدم‌قطعيت‌ها

Stochastic Planning of Renewable Energy Resources and Demand Response in a Stand-alone Micro-grid Under Uncertainties

با توجه به اهميت تامين انرژي مناطق دور­افتاده و بكارگيري منابع انرژي تجديدپذير، اين مقاله به برنامه­ريزي ريزشبكه ­هاي ايزوله اختصاص داده شده است. عدم‌قطعيت سرعت باد، تابش خورشيدي و بار توسط توابع توزيع احتمال مربوطه مدل­ سازي شده است. سناريوهاي متغيرهاي تصادفي با استفاده از روش نمونه­ گيري مربع ­لاتين توليد شده و جهت اعمال به برنامه ­ريزي تصادفي خوشه­ بندي شده ­اند. از ذخير ه ­ساز و پاسخگويي بارهاي جابجاپذير براي جبران انعطاف ­ناپذيري منابع تجديدپذير و ايجاد تعادل بين توليد و مصرف استفاده شده است. برنامه­ ريزي تصادفي با هدف كمينه ­سازي هزينه­ هاي خالص فعلي كل با حفظ سطح مورد انتظار كفايت قابليت اطمينان بر روي يك ريزشبكه نمونه به اجرا درآمده است. نتايج بهينه ­سازي براي وضعيت با و بدون اعمال پاسخگويي بار استخراج و نتايج حاصل تجزيه و تحليل شده است. همچنين تاثير بكارگيري برنامه پاسخگويي بار در تغيير اندازه اجزا و هزينه‌هاي خالص فعلي ريزشبكه بررسي شده است.

To supply energy to remote areas, using renewable energy resources, this paper tries to analyze and model a stand-alone micro-grid. Uncertainities of wind speed, irridation and consumed load have been modeled by relevant probability density function. Scenarios related to stochastic variables have been generated using LHS method and clustered by K-means algorithm. Storage system and demand response programming have been utilized for compensating of nondispatchability of renewable resources as well as balancing between generation and consumption. Stochastic planning has been implemented on a typical micro-grid for minimizing total net present costs by preserving the expected level of reliability adequacy. The system is optimized with and without demand response application and the results are analyzed. Furthermore, the impact of using demand response program on the net present cost of micro-grid has been investigated.