تاثير انرژي‌هاي تجديدپذير بر رشد اقتصادي وكيفيت محيط‌ زيست در ايران

(Renewable Energy, Economic Growth and Quality of the Environment in Iran (1980 – 2012

افزايش انتشار گاز­هاي گلخانه­اي و لزوم اتخاذ سياست­هاي مناسب جهت كاهش آن و همچنين ضرورت دستيابي به رشد اقتصادي بالاتر در كشورهاي در حال توسعه­، توجه اكثر كشورها را به سمت انرژي­هاي تجديد­پذير سوق داده است. در واقع انرژي­هاي تجديدپذير يك راه‌حل مناسب براي دستيابي به توسعه پايدار تلقي مي­شود. هدف از اين مطالعه بررسي تأثير افزايش مصرف انرژي تجديد­پذير (RES)، بر توليد ناخالص داخلي (GDP) و انتشار گاز دي‌اكسيدكربن (CO2) مي­باشد. بر اين اساس با استفاده از داده­هاي سري زماني ايران (2012-1980) و بر مبناي ­الگوي خود رگرسيون ساختاري (SVAR) به تحليل رابطه پويا ميان سه متغير انرژي تجديد­پذير، رشد اقتصادي و انتشار CO2 پرداخته شده است. نتايج حاكي از آن مي­باشد كه بروز شوكي مثبت در مصرف انرژي‌ تجديدپذير، منجر به افزايش رشد اقتصادي و انتشار CO2 مي‌شود، از طرفي تحليل تجزيه واريانس نيز حاكي از آن است كه سهم انرژي تجديد­پذير در توضيح واريانس خطاي پيش‌بيني GDP و CO2 در سطح پاييني قرار دارد. از اين رو با توجه به مزيت­هاي انرژي­هاي تجديد­پذير توصيه مي‌شود افزايش سهم اين نوع انرژي از كل انرژي توليدي كشور در افق كار سياستمداران قرارگيرد.

The increase in greenhouse gas emissions, the necessity of appropriate adaptation policies and the necessity of achieving higher economic growth in developing countries provokes the renewable energy growth. In fact, the renewable energy is an effective approach towards sustainable development. This paper tries to evaluate the effect of increasing the consumption of renewable energy (RES) , on the gross domestic product (GDP) and carbon dioxide (CO2) emissions. Using time series data of Iran (1980-2012) and structural regression model (SVAR) , dynamic interation of renewable energy, economic growth and CO2 emissions is analyzed. The results show that a positive shock in renewable energy, will lead to further economic growth and CO2 emissions, on the other hand a positive shock to economic growth will increase greenhouse gas emissions. Variance decomposition showed that renewable energy slightly explains the forecast error variance in GDP and CO2 . It is recommended to increase the share of renewable energy in total electrical energy produced.