آشكارسازي پوياي پوست با استفاده از ادغام ويژگي‌هاي مبتني بر هيستوگرام دو بعدي

A Dynamic Skin Detection Method Using the Fusion of 2-D Histogram-Based Features

در اين مقاله، روشي پويا براي آشكارسازي پوست (جداسازي پيكسل‌هاي پوست از پيكسل‌هاي غيرپوست) در تصاوير رنگي ارائه شده است.. روش‌هاي ايستا به‌طور عمومي به‌دليل بهره‌گيري از يك مدل پوست ثابت، در‌صورت وجود تغييرات روشنايي و نيز حضور گروه‌هاي نژادي گوناگون در يك تصوير كارايي مناسبي ندارند. در روش ارائه‌شده، با استخراج اطلاعات محلي پوست در هر تصوير به‌صورت پويا، الگوريتم در برابر شرايط نورپردازي متغير بسيار مقاوم شده است. افزون بر اين، بهره‌گيري از ويژگي‌هاي مناسب جداساز ، چگونگي ادغام اطلاعات و طبقه‌بندي پيكسل‌ها با استفاده از قاعده تصميم‌گيري بيز، كارايي بهتري را نسبت به روش‌هاي پيشين نشان مي‌دهد.

This paper presents a dynamic approach to Skin Detection- to separate the skin pixels from non-skin pixels- in colored images. The static methods which use a fixed skin color model, will fail if there are illumination variations or different skin colors in an image. Because of contextual information the proposed algorithm will be less sensitive to the uncontrolled illumination conditions. In addition, the selection of discriminant features and the fusion of them and Bayesian classification increase the accuracy of the proposed method in comparison to the reference methods.