پيش بيني سايبركندوريا بر اساس مولفه هاي حساسيت اضطرابي و عدم تحمل بلاتكليفي بين دانشجويان دانشگاه هاي تبريز در سال 1394

Prediction of cyberchondria based on components of anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty among students of Tabriz universities in 2015

زمينه و هدف: جستجوي اينترنتي اطلاعات پزشكي، جز فعاليت هاي متداول به شمار مي رود. اخيراً پژوهشگران شروع به مطالعه درباره چرخه‌ اي آزار دهنده از نگراني هاي مرتبط با سلامت جسماني و جستجوي اينترنتي اطلاعات پزشكي تحت عنوان «سايبركندوريا» كرده اند. هدف از مطالعه حاضر معرفي حساسيت اضطرابي و عدم تحمل بلاتكليفي به عنوان 2 پيش بين مهم براي سايبركندوريا است. روش بررسي: در اين مطالعه توصيفي- تحليلي كه بين دانشجويان دانشگاه‌ هاي تبريز (سراسري تبريز و پيام نور) در سال 1394 انجام شد؛ 228 نفر (154 نفر پسر و 74 نفر دختر) به روش نمونه گيري در دسترس انتخاب شده و به پرسش نامه شدت سايبركندوريا، مقياس حساسيت اضطرابي و مقياس عدم تحمل بلاتكليفي پاسخ دادند. براي تحليل داده ها از روش همبستگي پيرسون و تحليل رگرسيون استفاده شد. يافته ها: يافته ها نشان داد كه حساسيت اضطرابي و عدم تحمل بلاتكليفي همبستگي نسبتاً بالايي با سايبركندوريا دارند. از ميان مولفه هاي حساسيت اضطرابي، نگراني هاي بدني و نگراني هاي شناختي توان پيش بيني سايبركندوريا را داشتند؛ همچنين هر 2 مولفه عدم تحمل بلاتكليفي، يعني IU بازدارنده و IU آينده نگرانه به خوبي توانستند علائم سايبركندوريا را پيش بيني كنند. نتيجه گيري: يافته هاي اين پژوهش بر اهميت حساسيت اضطرابي و عدم تحمل بلاتكليفي در شكل گيري و تداوم سايبركندوريا صحه گذاشت؛ بنابراين اين 2 عامل را مي توان به عنوان ريسك فاكتورهاي مهمي براي سايبركندوريا مطرح كرد.

Background and aims: Online medical information seeking is one of the common activities. Researchers have recently begun to investigate a disturbing cycle of concerns related to physical health and online medical information seeking as “cyberchondria”. The aim of this study was to introduce anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty as two important predictors for cyberchondria. Methods: In this descriptive- analytic study that was conducted among students of Tabriz universities (University of Tabriz, Payame Noor) 228 volunteers (154 males and 74 females) selected by convenience sampling and responded to the cyberchondria severity scale, Anxiety Sensitivity Index and Intolerance of Uncertainty Scale. For data analysis, Pearson correlation and regression analysis were used. Results: The results showed that anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty relatively have high correlation with cyberchondria. Among the components of anxiety sensitivity, physical concern and cognitive concerns were able to predict cyberchondria. Also, both components of intolerance of uncertainty, the IU Inhibitory and IU Prospective are well able to predict cyberchondria symptoms. Conclusion: The results of the current study endorsed on the importance of anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty in the development and maintenance of cyberchondria. Sothese 2 factors can be proposed as important risk factors for cyberchondria.