پپيش بيني اختلالات شخصيت بر پايه مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن- كلمن و قدرت ايگو

Predicting personality disorders based on Zuckerman's alternative five-factor model and ego strength

زمينه و هدف: اختلالات شخصيت دامنه گسترده اي داشته و تأثيرات فراگيري در زندگي فردي و ارتباطات بين فردي دارند. شناخت عوامل زمينه ساز اختلالات شخصيت، باعث فهم دقيق تر و شناخت عوامل پيشگيرانه و در نهايت ياري رسان در زمينه درمان آن ها مي شود. بنابراين هدف پژوهش حاضر پيش بيني اختلالات شخصيت بر اساس مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن- كلمن و قدرت ايگو انجام هست. روش بررسي: اين پژوهش توصيفي و از نوع همبستگي مي باشد. جامعه آماري اين پژوهش را كليه دانشجويان دانشگاه محقق اردبيلي در سال 1394 تشكبل داد (14000=n). تعداد 150 نفر با روش نمونه گيري تصادفي طبقه اي انتخاب و به پرسشنامه باليني چند محوري ميلون، پرسشنامه شخصيتي زاكرمن- كلمن و پرسشنامه روانشناختي قدرت ايگو پاسخ دادند. داده ها با استفاده از آزمون همبستگي پيرسون و رگرسيون همزمان تحليل شد. يافته ها: نتايج تحليل رگرسيون نشان داد كه عامل هاي اضطراب- روان رنجورخويي، خصومت- پرخاشگري و مردم آميزي مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن مي توانند اختلال شخصيت خوشه A را پيش بيني كنند، عامل هاي هيجان خواهي- تكانشگري، خصومت- پرخاشگري، مردم آميزي مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن و قدرت ايگو مي توانند اختلال شخصيت خوشه B را پيش بيني كنند و عامل هاي هيجان خواهي- تكانشگري، مردم آميزي و اضطراب- روان رنجورخويي مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن مي توانند اختلال شخصيت خوشه C را پيش بيني كنند. نتيجه گيري: يافته هاي پژوهش حاضر مي تواند نخستين گام در درك سودمندي مدل پنج عاملي جايگزين زاكرمن- كلمن و قدرت ايگو توسط متخصصان در فهم دقيق اختلال هاي شخصيت، استفاده از روش هاي مناسب براي پيش بيني احتمال بروز بيماري، پيشگيري و گسترش روش هاي درماني كمك كننده باشد.

Background and aims: Personality disorders have a wide range and have pervasive effects on the individual life and interpersonal relationships. Understanding the underlying factors of personality disorders causes more accurate understanding and identification of preventive factors and finally helps them in treating. So, this study was aimed to predict personality disorders based on Zuckerman's Alternative Five-Factor Model (AFFM) and ego strength. Methods: This research is a descriptive correlational study. The study population included all students in University of Moheghegh Ardabili in 2015 (n=14000). 150 subjects were selected by stratified random sampling and responded to Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI) and Zuckerman-Kuhlman personality questionnaires and Psychosocial Inventory of Ego Strengths. The data were analyzed using Pearson correlation coefficient and simultaneous regression tests. Results: Regression analysis showed that factors of neuroticism-anxiety, aggression-hostility and sociability of AFFM can predict personality disorder Cluster A, elements of impulsive sensations seeking, aggression-hostility and sociability of AFFM and ego strength can predict personality disorder Cluster B and elements of neuroticism-anxiety, impulsive sensations seeking and sociability of AFFM can predict personality disorder Cluster C. Conclusion: Findings of the current research could be the first step to understanding the usefulness of AFFM and ego strength by specialists in understanding personality disorders, using appropriate methods for predicting the incidence, prevention, and development of treatment methods.