عنوان مقاله :
تعيين مقدار بهينه توليد در يك سيستم توليد دو سطحي با تقاضاي احتمالي
عنوان به زبان ديگر :
Determining of the Optimum Production Quantity in Two-Echelon Production System with Stochastic Demand
پديد آورندگان :
ورياني، آسيه دانشگاه بوعلي سينا , فتاحي، پرويز دانشگاه بوعلي سينا
كليدواژه :
زنجيره تامين يكپارچه , مدلهاي موجودي , برنامهريزي غيرخطي , تقاضاي احتمالي
چكيده فارسي :
در اين تحقيق يك مدل اندازه نمونه دو سطحي شامل يك توليدكننده و يك انبارمركزي يكپارچه با اضافه كردن محدوديت تاثيرپذيري تقاضا از متوسط درصد كمبود مورد بررسي قرار گرفته است. در اين مدل، انبارمركزي با تقاضاي تصادفي مشتري روبرو ميباشد و هزينه سفارشدهي انبار با سرمايهگذاري قابل كاهش ميباشد. كارخانه داراي دو بخش مونتاژ و پردازش ميباشد. مواد به دو صورت وارد بخش مونتاژ مي گردند؛ گونه اي از مواد تحت عنوان مواد پردازش شده از واحد پردازش و برخي ديگر تحت عنوان مواد اوليه آماده، از بيرون كارخانه وارد مرحله مونتاژ ميگردند. در مرحله مونتاژ تحت فرايندهاي لازم، كالاي نهايي توليد مي شود. پس از ارايه يك مدل برنامهريزي غيرخطي، از دو روش شاخهوكران و روش گراديان كاهشي تعميميافته براي حل مدل استفاده شده است. سپس به كمك آزمايشهاي عددي كارايي روشهاي پيشنهادي مورد ارزيابي قرار ميگيرد.
چكيده لاتين :
In this article, we integrate production and maintenance to two stage lot sizing models with a central warehouse and a manufacturer by adding a new constraint in which the demand is depend on the average percent of product shortage. The central warehouse faces stochastic demand and is controlled by continuous review (R,Q) policy. Additionally, Warehouse ordering cost can be reduced through further investment. In manufacturer system, assembly line needs two types of raw materials before converting them in to the finished product. One of them requires preprocessing inside the facility before the assembly operation and the other comes directly from outside supplier in assembly line. To analyze, we formulate a nonlinear cost function to aggregate all the costs. For doing this, we use Branch and Bound and nonlinear optimization technique– Generalized Reduced Gradient methods and compare the optimal value of these methods. The model is illustrated through numerical examples and sensitivity analyses on cost functions are presented.
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت توليد
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت توليد