بررسي سيستمي اثرات سياستهاي قيمتي انرژي بر مصرف صنايع ايران

Analyzing Effects of Policy Pricing on Energy Consumption in Industry Iran by System Approach

نظر به اهميت انرژي و نقشي كه صنايع در توسعه كشورها پيدا كرده است، تصميم هاي مربوط به بخش انرژي در صنايع حوزه وسيعي را تحت تاثير مي دهد. امروزه رويكرد سيستمي در حل مسائل پيچيده، جهت برنامه ريزي و مديريت بخش هاي مختلف كشور از جمله بخش انرژي، مورد توجه بسياري از مديران و محققين جهان مي باشد. روش پويايي سيستم نيز به عنوان يكي از ابزاري هاي كاراي اين رويكرد به دليل ويژگي هاي منحصربفردش رشد چشم گيري داشته است. از اين رو در اين مقاله، با استفاده از اين روش به تحليل اثرات سياست هاي قيمتي انرژي بر مصرف آن در بخش صنعتي پرداخته شده است. در ابتدا با توجه به مطالعات انجام شده عوامل اثرگذار بر مصرف انرژي در اين بخش كه عبارتند از قيمت انرژي، شدت انرژي، ارزش افزوده، سطح توليد و فناوري مورد استفاده در تجهيزات توليدي شناسايي شده و سپس چگونگي تاثير اين عوامل توسط معادلات مربوطه بيان شده است. در ادامه به منظور اعتبارسنجي، نتايج كسب شده از شبيه سازي مصرف انرژي بخش صنعت با مقادير واقعي آن طي سال هاي 1386-1380 مقايسه شده و خطاي آن محاسبه شده است. سپس سياست هاي قيمتي تحت چهار سناريو مختلف تعريف شده و ميزان مصرف انرژي و ساير متغيرهاي مهم در مدل تحت سناريوهاي مختلف تا سال 1400 مورد بررسي قرار گرفته شده است.

Energy has significant role in socio-economic development of counties any decision on energy sector may affect the broad area in societies. System approach in energy modeling as an efficient method is known by many researchers in management and planning in a country particularly in energy sector. Also System Dynamics is one of the efficient methods, because it has unique abilities. Hence, in this paper applied this method to analyzing effects of energy price changes at industrial section. At first, effective factors on energy consumption were identified consider related papers with industrial energy demand in literature, that these are such as energy price, energy intensity, added value, production and applied technology at production appliances. Then effects of these factors are have described by related equations, that major equation are explained to clarifying. At following, for validation the results of simulation for energy consumption are compared with the actual data for years 2000-2006. After, different scenarios in energy price have defined and for energy consumption and intensity energy are simulated and analyzed until 2020 for different scenarios.